Netflix工程师Ryan Blue和苹果工程师Daniel Weeks合作创建了一种名为Iceberg的表格式，旨在为Apache Hive表带来类似ACID的事务处理能力和回滚功能。同年，Databricks 推出了Delta Lake，将数据仓库的数据结构功能与云数据湖融为一体，为数据管理和数据质量带来了 “好、更好、最好 ”的效果。这三种表格格式在很大程度上...
Lakehouse由lake和house两个词组合而成，其中lake代表Delta Lake（数据湖），house代表data warehouse（数据仓库）。因此，Lakehouse架构就是数据湖和数据仓库的结合。数据仓库和数据湖各自都存在着很多不足，而Lakehouse的出现综合了两者的优势，弥补了它们的不足。数据仓库从上世纪 80 年代开始发展和兴起，它的初衷是...
与此同时，随着新兴数据湖格式（如 Iceberg、Hudi、Delta Lake）的发展，数据湖的事务支持能力显著提升，在性能方面，通过优化数据分布、引入缓存机制等技术，数据湖的分析性能也得到了大幅改善。2024 年，Lakehouse 的发展更是迎来了重要的里程碑：Databricks 收购 Tabular，并开源 Unity Catalog；Snowflake 开源 Polaris...
众所周知,Databricks 主导着开源大数据社区 Apache Spark、Delta Lake 以及 ML Flow 等众多热门技术,而 Delta Lake 作为数据湖核心存储引擎方案给企业带来诸多的优势。 此外,阿里云和 Apache Spark 及 Delta Lake 的原厂 Databricks 引擎团队合作,推出了基于阿里云的企业版全托管 Spark 产品——Databricks 数据洞察,该...
刚刚结束的Data + AI summit上,Databricks宣布将Delta Lake全部开源。 目前在LakeHouse的市场上国内有Hudi,国外有Iceberg, Delta Lake社区正被他们冲击着,这次Delta Lake的全部开源不管是急病乱投医,还是绝地反击我们暂不讨论。今天我们主要来了解了Delta Lake是如何实现的。
对于数据查询的管控,Delta Lake实现了表级别的权限控制,也提供了权限设置 API,可以根据用户的权限动态对视图进行脱敏。 最后,Delta Lake实现了schema的验证功能来保证数据质量。存在Delta Lake表中的所有数据都必须严格符合其对应的schema,它还支持在数据写入时做schema 的合并演化。当输入数据的schema发生变化的时候,Delt...
Delta Lake Delta Lake 是一个由 Databricks 创建的开源项目,并于 2019 年 4 月 22 日通过其首次公开的 GitHub Commit[38] 开源。最近宣布的 Delta Lake 2.0。使用 Spark SQL 在 Delta Lake 中创建表[39]的示例 代码语言:javascript 复制 --creatingCREATETABLEdefault.people10m(idINT,firstNameSTRING,genderST...
5月22日 上午12時 - 6月22日 上午12時 使用Microsoft Learn 挑戰:組建版本 — Microsoft Fabric 拓展 AI 技能。 立即報名 訓練 模組 Microsoft Fabric Lakehouse 中的資料表是以 Apache Spark 中常用的 Delta Lake 技術為基礎。 藉由使用差異資料表的增強功能,您可以建立進階分析解決方案。
本文翻译自大数据技术公司 Databricks 针对数据湖 Delta Lake 系列技术文章。众所周知,Databricks 主导着开源大数据社区 Apache Spark、Delta Lake 以及 ML Flow 等众多热门技术,而 Delta Lake 作为数据湖核心存储引擎方案给企业带来诸多的优势。
目前开源社区比较流行的湖表格式有Apache Paimon、Apache Iceberg、Apache Hudi以及DeltaLake。每种表格式所侧重的能力不一样,用户可根据自身业务特性自由选择。 开放的文件格式 数据平台可以将不同文件格式的数据存储在云存储中,对于分析平台,最广泛采用的有Apache Parquet、Apache ORC、Apache AVRO。这几种都是开源的...