Lakehouse 方案简化了整个数据链路，并提高了数据链路的实时性。它从原来的 Lambda 架构，升级到了 Kappa 架构：从上述 gartner 报告来看，无论是开源社区还是云厂商之间，对于 Delta Lake 都已经有了成熟的解决方案，但 Lakehouse，目前一些技术还是初步应用阶段，但从去年开始已经很多公司将其逐步应用到了各自的业务系...
Data Lake数据湖数据治理怎么做 数据湖(Data Lake)是一种存储大量原始数据的存储系统,它允许企业以原生格式存储结构化和非结构化数据。数据湖的数据治理是一个复杂的过程,涉及到数据的可用性、安全性、合规性和质量等多个方面。以下是进行数据湖数据治理的一些关键步骤: 定义数据治理策略: 确定数据治理的目标和原则。
Lakehouse 方案简化了整个数据链路,并提高了数据链路的实时性。它从原来的 Lambda 架构,升级到了 Kappa 架构: 从上述 gartner 报告来看,无论是开源社区还是云厂商之间,对于 Delta Lake 都已经有了成熟的解决方案,但 Lakehouse,目前一些技术还是初步应用阶段,但从去年开始已经很多公司将其逐步应用到了各自的业务系统中,...
Lakehouse 方案简化了整个数据链路,并提高了数据链路的实时性。它从原来的 Lambda 架构,升级到了 Kappa 架构: 从上述 gartner 报告来看,无论是开源社区还是云厂商之间,对于 Delta Lake 都已经有了成熟的解决方案,但 Lakehouse,目前一些技术还是初步应用阶段,但从去年开始已经很多公司将其逐步应用到了各自的业务系统中,...
从后续我们的应用场景案例中大家也可以看到关于开源的湖格式 Delta Lake/Hudi/Iceberg 的一些具体应用。湖格式为大家带来了更多的可能,更多人愿意尝试,相关技术讲解可参考我们后续的系列文章。 DataWarehouse & Data Lake & LakeHouse 不同维度对比 下图是从各个维度对三种架构的对比,方便我们更好的理解他们的差异以及...
DataWarehouse & Data Lake & LakeHouse 不同维度对比 下图是从各个维度对三种架构的对比,方便我们更好的理解他们的差异以及解决的问题。 基于阿里云体系的云原生数据湖架构 数据湖存储 基于阿里云OSS 产品,可以为数据湖提供稳定的存储底座,它具备高可靠、可扩展、已维护、高安全、低成本、高性能等特点。并提供了版本...
Data Lakehouse(湖仓一体)是数据管理领域中的一种新架构范例,结合了Data Warehouse和Data Lakes的最佳特性。数据分析师和数据科学家可以在同一个数据存储中对数据进行操作,同时它也能为公司进行数据治理带来更多的便利性。 1、背景 在Databricks的过去几年中,我们
While lakehouses can use ETL processes to capture data, many use extract, load and transform (ELT). The lakehouse can load raw data into storage and transform it later when it is needed for analysis. Storage layer The storage layer is typically cloud object storage, as in a data lake. ...
从后续我们的应用场景案例中大家也可以看到关于开源的湖格式 Delta Lake/Hudi/Iceberg 的一些具体应用。湖格式为大家带来了更多的可能,更多人愿意尝试,相关技术讲解可参考我们后续的系列文章。 DataWarehouse & Data Lake & LakeHouse 不同维度对比 下图是从各个维度对三种架构的对比,方便我们更好的理解他们的差异以及...
Philip Russom PhD. offers commentary on the Gartner view of data lake and lakehouse from the recent Gartner Data & Analytics Summit 2023.