一、 数据集背景 二、 LAION-5B 数据集结构 三、 Parquet元数据处理 四、 处理流程及步骤 4-1. Data load 4-2. Data processing 4-3.Data write 五、LAION-5B媒体图片下载 六、parquet不可不知(附下载链接) 推荐语 多模态大模型训练如火如荼展开,但以LAION-5B为代表的大规模多模态数据集获取却成了一...
这些生成式人工智能大模型可以在没有特定标签的情况下适应新的数据集,但目前面临的挑战是大规模图像-文本对训练数据集的稀缺。 LAION-5B – 开放式大规模图像文本对数据集 LAION 5B是一个包含 58.5 亿高质量图像-文本对的开源数据集,其中包含探索和训练工具,可为 DALL-E 架构提供支持,并为广大社区推进多模态语...
在LAION-5B中包含的数据中，以下显示了英语数据集的“宽度（图像宽度）”，“高度（图像的垂直宽度）”和“文本长度（文本字符数）”的比率。可以看到，128 到 1024 像素占图像宽度和高度的 80% 或更多，80% 或更多的文本字符为 100 个字符或更少。此外，不安全数据的百分比为 2.9%，带水印的图像的百分比为...
紧接着发布的ALIGN[3]、GLIDE[12]等证实了这一点,但是这些大型数据集都没有开源,因此这一领域的研究,只集中在少数几个机构中,2021年公布的LAION-400M[1]是当时最大的公开图文数据集,本次发布的LAION-5B[2]是LAION-400M的14倍,足够规模的公开数据使得该领域的研究更多元化,能够让更多的研究者参与到这一领...
LAION-5B由58.5亿对CLIP过滤的图像文本对组成，为多模态预训练提供了巨大资源。数据集分为三个子集，每个子集都提供了原始图片URL和一些标签，这些元数据存储在Parquet文件中。然而，官方下载的Parquet文件存在一些小问题，为满足不同场景需求，工程师们进行了合并和字段补充，创建了包含丰富字段的“宽表”...
Stability AI与Google都曾利用LAION数据集来训练AI模型，提供文本生成图像服务，SIO此次所研究的LAION-5B搜集了全球网络上58.5亿笔的图像与图说配对，数据量是前一代LAION-400M的14倍。SIO同时通过PhotoDNA感知散列配对、密码散列配对、k-近邻（k-nearest neighbors）查询，以及机器学习分类器来寻找LAION-5B所引用的...
提供开源数据集LAION-5B(全球最大开放跨模态数据集)、Taisu、HD-VILA-100M等;以及独家自建数据库,覆盖海外人像、20国车牌识别、多语言手写体等垂直场景,宠物照片等,支持500+细分领域定制数据采集(CV/NLP/多模态),提供数据下载/爬取/采集/清洗/标注,定制化API接口开发,有需求可以私信,谢谢 贴吧热榜 ...
一、LAION-5B概述LAION-5B由58.5亿个图像文本组合组成,通过CLIP过滤的图像分类模型,其中23亿是图像-英文文本对,22亿是图像,... Share Favorite 1 0 数据介绍 文件预览 相关论文 Code 分享讨论(0) 使用声明 启动Notebook开发 数据结构?80T * 以上分析是由系统提取分析形成的结果,具体实际数据为准。 README...
公开数据集 > LAION-5B:大规模图文数据集 > 评论列表 好评 0% 0 中评 0% 0 差评 0% 0 好评 中评 差评 匿名发表 (内容限5至500字) 当前已经输入 0 字 免费注册体验 联系我们未来已至-为AI数据而生 关注服务号 关注订阅号AI数据集 人工智能数据集交易平台 人工智能模型 人工智能论文...