这些生成式人工智能大模型可以在没有特定标签的情况下适应新的数据集,但目前面临的挑战是大规模图像-文本对训练数据集的稀缺。 LAION-5B – 开放式大规模图像文本对数据集 LAION 5B是一个包含 58.5 亿高质量图像-文本对的开源数据集,其中包含探索和训练工具,可为 DALL-E 架构提供支持,并为广大社区推进多模态语...
”发布后，LAION-5B为AI行业做出了巨大贡献，例如用于Stable Diffusion的开发，但也有人指出该数据集包含从某处泄漏的医学图像。.还有一个名为“Have I Been Trained?”的工具，它允许你搜索你的工作是否在数据集中使用过。Have I Been Trained?https://haveibeentrained.com/ ...
因此这一领域的研究,只集中在少数几个机构中,2021年公布的LAION-400M[1]是当时最大的公开图文数据集,本次发布的LAION-5B[2]是LAION-400M的14倍,足够规模的公开数据使得该领域的研究更多元化,能够让更多的研究者参与到这一领域的研究中。
二、 LAION-5B 数据集结构 三、 Parquet元数据处理 四、 处理流程及步骤 4-1. Data load 4-2. Data processing 4-3.Data write 五、LAION-5B媒体图片下载 六、parquet不可不知(附下载链接) 推荐语 多模态大模型训练如火如荼展开,但以LAION-5B为代表的大规模多模态数据集获取却成了一个令人头疼的问题...
多模态大模型训练如火如荼展开,但以LAION-5B为代表的大规模多模态数据集获取却成了一个令人头疼的问题。 OpenDataLab两位工程师在浦数 AI Talk做了非常实用的LAION-5B下载经验分享,我们整理了其演讲内容、Parquet文件、图片下载工具,希望能对大家下载同类数据集提供帮助和参考。以下为全文内容: ...
斯坦福大学网络观察站（Stanford Internet Observatory，SIO）近日针对开源数据集LAION-5B展开研究，发现该数据集存在着超过3,000笔可疑的儿童性虐待内容（Child Sexual Abuse Material，CSAM），之后LAION移除了被确认为CSAM的1,008笔相关内容。LAION的全名是Large-scale Artificial Intelligence Open Network（大规模的人工...
IT之家 12 月 21 日消息，据彭博社报道，斯坦福大学近日针对开源模型训练数据集 LAION-5B 展开研究，发现该数据集中存在 3000 项“可疑的儿童性虐待内容”，之后 LAION 项目维护人员紧急下架了 LAION-5B，并声称已经移除了 1008 项“确凿的相关内容”。▲ 图源 彭博社（下同）外媒表示，LAION-5B 训练集总共...
据彭博社报道,斯坦福大学近日针对开源模型训练数据集 LAION-5B 展开研究,发现该数据集中存在 3000 项“可疑的儿童性虐待内容”,之后 LAION 项目维护人员紧急下架了 LAION-5B,并声称已经移除了 1008 项“确凿的相关内容”。Stability AI 曾利用 LAION 数据集来训练自家 A
LAION-5B由58.5亿对CLIP过滤的图像文本对组成，为多模态预训练提供了巨大资源。数据集分为三个子集，每个子集都提供了原始图片URL和一些标签，这些元数据存储在Parquet文件中。然而，官方下载的Parquet文件存在一些小问题，为满足不同场景需求，工程师们进行了合并和字段补充，创建了包含丰富字段的“宽表”...