首先，我们需要准备好Python环境，并使用以下命令安装labelme：pip install labelme 安装完成后，我们就可以开始使用labelme来进行图像标注了。步骤1：打开labelme 在命令行中输入以下命令：labelme 接着，一个名为labelme的窗口将会弹出。步骤2：打开要标注的图像 在labelme窗口中，点击左上角的"File"，然后选择"Op...
一、Anaconda的安装 步骤1:访问Anaconda官网,点击Download,下载Anaconda软件安装包。 步骤2:双击刚下载好的anaconda软件安装包,按照提示进行下一步操作即可。 二、安装labelme 步骤1:打开Anaconda Prompt,…
Labelme标注软件的基本使用, 视频播放量 2037、弹幕量 1、点赞数 35、投硬币枚数 7、收藏人数 25、转发人数 8, 视频作者 跟着老黎学AI, 作者简介 老骥伏枥,志在千里,相关视频:Labelme进阶使用教程-AI自动标注,我现在是中国的媳妇啦,Yolov8网络模型改进之添加CBAM,Yolo
1.LabelMe LabelMe 最早是由麻省理工学院 (MIT) 的计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 于 2008 年发布的,类型覆盖了实例分割、语义分割、bbox标注、图片分类等,是标注领域中不得不提的元老。 时至2024年8月,LabelMe 也不出意外的进入了...
2. Labelme 能干啥? 对图像进行多边形,矩形,圆形,多段线,线段,点形式的标注(可用于目标检测,图像分割,等任务)。 对图像进行进行 flag 形式的标注(可用于图像分类 和 清理 任务)。 视频标注 生成VOC 格式的数据集(for semantic / instance segmentation) ...
1. 安装 LabelMe 首先，你需要安装 LabelMe。它是一个基于网页的工具，不需要下载或安装，只需访问 LabelMe 的网站 即可开始使用。2. 创建项目 一旦进入 LabelMe 的网站，你可以创建一个新项目来开始标注和分割图像。在首页上，点击 "Create a New Project"（创建新项目）按钮。为你的项目命名并选择一个存储...
一、安装和打开Labelme 首先,确保你的计算机已经安装了Python环境。然后,在命令行中输入以下命令安装Labelme: pip install labelme 安装完成后,在命令行中输入labelme并回车,即可打开Labelme的标注窗口。 二、图像标注 打开要标注的图像 在Labelme窗口中,点击左上角的“File”菜单,选择“Open”来打开要标注的图像。
1. 使用labelme标注自己的数据集 2. 数据解析 ▍模型训练 1. 环境安装 2. train.py文件参数设置 3. 执行训练 ▍模型使用 1. predict.py文件参数设置 2. 执行测试 ▍资源获取 我们都知道入门语义分割最简单的就是先把模型跑起来;但是偏偏有时候架不住bug太多啊!别着急,使用本文的代码和方法,让新手村的每一...
一、安装labelme第三方库 labelme开源库链接:https://github.com/wkentaro/labelme/tree/main 官方教程很详细,可按照官方教程进行安装,下面只是几个重要步骤: 开始安装前,确保你已经有python环境,并且有安装pip工具(或anaconda也可以) linux和windows的安装过程类似,直接使用指令:pip install labelme ...
labelme 1. 使用 此处打开一个图片文件夹做示范: 1.点击左侧Open Dir选择需要标注的数据文件夹。 2.在顶部 edit 菜单栏中可选不同的标记方案,依次为:多边形(默认),矩形,圆、直线,点。 3.制作图像分割的数据,选择多边形,点击左侧的 create polygons ,回到图片,按下鼠标左键会生成一个点,完成标注后会形成一...