嗨,朋友!迫不及待要分享给你这个资源,相信能满足你的小期待～ 快戳[AI精选资料包-03.MASK-RCNN目标检测实战视频课程-第三章:基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务-2-使用labelme进行数据与标签标注]查看～ 你觉得这个资源怎么样,还有没有其他想要的资源呀?
首先，我们需要准备好Python环境，并使用以下命令安装labelme：pip install labelme 安装完成后，我们就可以开始使用labelme来进行图像标注了。步骤1：打开labelme 在命令行中输入以下命令：labelme 接着，一个名为labelme的窗口将会弹出。步骤2：打开要标注的图像 在labelme窗口中，点击左上角的"File"，然后选择"Op...
Labelme是由麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)研发的图像标注工具,它使用Python和PyQT编写,支持多边形、矩形、圆形等多种标注方式,以及JSON、COCO等多种数据格式输出。Labelme广泛应用于语义分割、实例分割、姿态估计等任务,是计算机视觉研究的重要辅助工具。 二、安装Labelme 安装Labelme有多种方式,以下以使...
网址:https://www.labelme.io/ 2.Make Sense Make Sense 是一款在线标注工具,于 2019 年发布。Make Sense 显著的优势是轻量化和清晰化,相比于 LabelMe 的传统 UI 界面,使用体验显著提升。支持常见格式的导入、导出。 值得一提的是, Make...
二、安装labelme 步骤1:… 陌上花开 labelme 安装以及使用 工作需要,需要给在校生说明这个软件的安装以及使用,自己实践后,总结如下1.labeme 简介labelme 是一款图像标注工具,主要用于神经网络构建前的数据集准备工作,因为是用 Python 写的,所… 凌晨四点 Lableme解决标签不统一问题 最近在做一个任务时需要进行数据...
步骤1:打开Anaconda Prompt,然后执行下面的命令,创建 labelme虚拟环境 conda create -n labelme python=3.8 步骤2:输入下面的命令,检查labelme是否下载成功,如果有如下图所示的打印,说明labelme已经安装成功。 conda env list 步骤3:执行下面的命令,激活labelme虚拟环境,当命令行的最前面出现(labelme),就说明label...
在刚才的终端运行:labelme,即可打开主界面 在界面的上端的【Edit】下,可以选择不同的标记方案: 3 语义分割的标注 1 点击左侧的 【Open Dir】选择路径 2 选择 【Create Polygons】 3 对图片的标注区域进行勾选,当最后一个点与第一个点相连,构成了一个闭合的区域,然后就会弹出窗口进行配置标签 ...
2. Labelme 能干啥? 对图像进行多边形,矩形,圆形,多段线,线段,点形式的标注(可用于目标检测,图像分割,等任务)。 对图像进行进行 flag 形式的标注(可用于图像分类 和 清理 任务)。 视频标注 生成VOC 格式的数据集(for semantic / instance segmentation) ...
而Labelme作为一款功能强大的图像标注工具,凭借其图形化界面和丰富的标注功能,受到了广大研究者和开发者的青睐。本文将深入解析Labelme的参数、功能特点以及实际应用,帮助读者更好地掌握这一工具。 一、Labelme参数解析 Labelme的参数设置对于标注工作至关重要,下面我们将逐一解析其中的关键参数。 --nodata:当使用该...