Label-Studio导出数据后可通过label_studio.py脚本轻松将数据转换为输入模型时需要的形式,实现无缝衔接。 1. 安装 以下标注示例用到的环境配置: Python 3.8+ label-studio == 1.6.0 paddleocr >= 2.6.0.1 在终端(terminal)使用pip安装label-studio: pip install label-studio==1.6.0 -i https://pypi.tuna.tsi...
安装Label-Studio 和 label-studio-ml-backend #sudo apt install libpq-dev python3-dev# Note:如果使用 Label Studio 1.7.2 版本需要安装 `libpq-dev` 和 `python3-dev` 依赖。 #安装 label-studio 需要一段时间,如果找不到版本请使用官方源 pip...
Label-Studio导出数据后可通过label_studio.py脚本轻松将数据转换为输入模型时需要的形式,实现无缝衔接。 1. 安装 以下标注示例用到的环境配置: Python 3.8+ label-studio == 1.6.0 paddleocr >= 2.6.0.1 在终端(terminal)使用pip安装label-studio: pip install label-studio==1.6.0 -i https://pypi.tuna.tsi...
Label-Studio作为一款多功能的数据标注工具,凭借其高效、灵活和易用的特点,受到了广泛的关注和好评。本文将详细介绍Label-Studio的各个方面,帮助读者更好地理解和使用这一工具。 一、Label-Studio的主要特点 1. 多样化的数据类型支持 Label-Studio支持对文本、图像、音频、视频等多种数据类型进行标注,使其能够应用于多...
Label Studio 是一个开源的数据标注工具,由 Human Signal(原 Heartex)推出,主要用于机器学习和数据科学领域,帮助用户对各种类型的数据进行标注和注释,以生成高质量的训练数据。它支持文本、图像、音频、视频等多种数据类型的标注,适用于自然语言处理、图像识别、语音识别等多种应用场景。Label Studio 的特点在于其灵活...
Step2:部署标注工具 Step3:开始标注 (1)创建Project--发票任务 (2)选择标注模板--OBDD (3)添加标注的标签-实体和关系描述 (4)开始标注 label-studio标注方法: (4)导出标注 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。
Label Studio是一个开源的可视化数据标注工具,可以音频、视频、图片、文本等进行标注,工具页面简洁易用。 02 Label Studio安装 官方提供多种安装方式,如docker、pip、anaconda等,这里我建议采用docker方式,非常方便,执行如下脚本即可: docker pull heartexlabs/label-studio:latestdocker run -it -p8080:8080-v $(pwd...
Label Studio 是一个开源的数据标注工具。它允许用户使用简单直观的用户界面标注音频、文本、图像、视频和时间序列数据,并可以导出为各种模型格式。它可以用来准备原始数据或改进现有训练数据,以获得更准确的机器学习模型。 Github地址:https://github.com/HumanSignal/label-studio ...
工具栏 文件工具栏 打开目录 支持打开图片文件目录 打开文件 支持打开单个图片,或者 MP4等格式的视频文件,打开视频标注时会生产和视频名字一样的文件夹,里面保存标注的帧的图片和标注数据 编辑工具栏 自动粘贴: 当选中自动粘贴后,切换图片时会将复制的图形粘贴到下一张图片上 ...
6.Label Studio Label Studio 相信都不陌生,由 Heartex 基于 Python 语言开发,于2019年推出,是一个全面强大的数据标注平台。在 Label Studio 中,可以根据项目需求自定义标注界面、调整标注工具,设置好后使用起来很顺手。 值得一提的是,Label ...