安装Label-Studio 和 label-studio-ml-backend #sudo apt install libpq-dev python3-dev# Note:如果使用 Label Studio 1.7.2 版本需要安装 `libpq-dev` 和 `python3-dev` 依赖。 #安装 label-studio 需要一段时间,如果找不到版本请使用官方源 pip...
【大模型微调】使用Llama Factory实现中文llama3指令微调 35:28 【大模型量化】Llama.cpp轻量化模型部署及量化 46:37 【大模型部署】Ollama部署Qwen2及llama.cpp补充 21:28 【大模型部署】vllm部署glm4及paged attention介绍 40:28 【大模型RAG】使用llama index实现RAG 21:48 【大模型RAG】Graph RAG介...
1.1 本地启动 Label Studio 安装label-studio: #创建名为label_studio的虚拟环境(示例的Python版本为3.8) conda create -n labelstudio python=3.8 #激活虚拟环境 conda activate labelstudio #pip安装label-studio (version=1.7.2) pip install label-studio==1.7.2 1.2 启动 Machine Learning Backend 在终端中依...
1.1 本地启动 Label Studio 安装label-studio: #创建名为label_studio的虚拟环境(示例的Python版本为3.8)conda create -n labelstudio python=3.8#激活虚拟环境conda activate labelstudio#pip安装label-studio (version=1.7.2)pipinstalllabel-studio==1.7.2 1.2 启动 Machine Learning Backend 在终端中依次执行下列命...
本次项目主要讲解的是基于半监督深度学习的标注方案。 1.智能标注本地版 Machine Learning 集成教学 1.1 本地启动 Label Studio 安装label-studio: #创建名为label_studio的虚拟环境(示例的Python版本为3.8)condacreate -n labelstudio python=3.8#激活虚拟环境condaactivate labelstudio#pip安装label-studio (version=...
在浏览器打开http://localhost:8080/,输入用户名和密码登录,开始使用label-studio进行标注。 2. 文档抽取任务标注 2.1 项目创建 点击创建(Create)开始创建一个新的项目,填写项目名称、描述,然后选择Object Detection with Bounding Boxes。 填写项目名称、描述命名实体识别、关系抽取、事件抽取、实体/评价维度分类任务选择...
开始标注 导入数据后就可以开始标注了,点击导航栏的Tasks→Start Labeling或者直接点击导航栏的Labeling即可开始标注: 每次点击Submit就会保存标注好的数据到completions文件夹中,同时也可以在Tasks中查看已完成的任务及完成时间: 导出数据 导出数据这块是 Label Studio 的一个缺点,官方目前支持的是 JSON、CSV、TSV、CoNLL...
本次项目主要讲解的是基于半监督深度学习的标注方案。 1.智能标注本地版 Machine Learning 集成教学 1.1 本地启动 Label Studio 安装label-studio: #创建名为label_studio的虚拟环境(示例的Python版本为3.8) conda create -n labelstudio python=3.8 #激活虚拟环境 ...
本次项目主要讲解的是基于半监督深度学习的标注方案。 1.智能标注本地版 Machine Learning 集成教学 1.1 本地启动 Label Studio 安装label-studio: #创建名为label_studio的虚拟环境(示例的Python版本为3.8)conda create-n labelstudio python=3.8#激活虚拟环境 ...
1.智能标注本地版 Machine Learning 集成教学 1.1 本地启动 Label Studio 1.2 启动 Machine Learning Backend 1.3 模型配置与训练 1.3 获取交互式预注释 1.4 智能标注(自动再训练模型) 2.UIE-base预训练模型进行命名实体识别 3.模型微调 3.1 Finetune 3.2 模型评估 3.3 微调后效果 4.智能标注:Machine Learning Ba...