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关于支持向量机SVM,下列说法错误的是() A.L2正则项,作用是最大化分类间隔,使得分类器拥有更强的泛化能力B.Hinge损失函数,作用是最小化经验分类错误C.分类间隔为1/||w||,||w||代表向量的模D.当参数C越小时,分类间隔越大,分类错误越多,趋于欠学习...
1、 任务描述 请在 Pima Indians Diabetes Data Set(皮马印第安人糖尿病数据集)进行分类器练 习。需要提交代码文件,并给出必要的结果解释。 1) 训练数据和测试数据分割(随机选择 20%的数据作为测试集);( 10 分) 2) 适当的特征工程(及数据探索);(10 分) 3) Logistic 回归,并选择最佳的正则函数(L1/L2)及...
关于支持向量机SVM,下列说法错误的是() A.L2正则项,作用是最大化分类间隔,使得分类器拥有更强的泛化能力B.Hinge损失函数,作用是最小化经验分类错误C.分类间隔为1/||w||,||w||代表向量的模D.当参数C越小时,分类间隔越大,分类错误越多,趋于欠学习...
关于支持向量机SVM,下列说法错误的是()A.L2正则项,作用是最大化分类间隔,使得分类器拥有更强的泛化能力B.Hinge损失函数,作用是最小化经验分类错误C.分类间隔为1/||w||,||w||代表向量的模D.当参数C越小时,分类间隔越大,分类错误越多,趋于欠学习请帮忙给出正确..