1) 训练数据和测试数据分割(随机选择 20%的数据作为测试集);( 10 分) 2) 适当的特征工程(及数据探索);(10 分) 3) Logistic 回归,并选择最佳的正则函数(L1/L2)及正则参数;(30 分) 4) 线性 SVM,并选择最佳正则参数,比较与 Logistic 回归的性能,简单说明原因。 (20 分) 5) RBF 核的 SVM,并选择最佳...