牛顿法是二阶优化算法,每步优化都需要计算出原函数的二阶梯度矩阵,即Hession矩阵,并获得类似H*x=b的形式的方程,并进行求解,因此使用牛顿法时可以搭配共轭梯度法进行使用。 4. 拟牛顿法(DFP/BFGS) 牛顿法需要计算原函数的二阶导Hession矩阵,并解H*x=b方程,相当于求解 Hession 的逆矩阵,为此拟牛顿法对Hession矩...
基于DE和L-BFGS-B混合算法的柔性化车间任务调度优化方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于DE和L-BFGS-B混合算法的柔性化车间任务调度优化方法说明:一种车间生产调度技术领域的基于DE和L‑BFGS‑B混合算法的柔性化车间任务调度优化方法,用于...专利查询请上爱企查
基于L-BFGS算法优化的初至波波形反演 张凯;许鑫;刘红星;徐夷鹏;李振春;江萍 【期刊名称】《应用地球物理:英文版》 【年(卷),期】2021(18)4 【摘要】初至波波形反演由于采用L2范数的目标函数具有很强的非线性。当初始速度不准确时,反演容易陷入局部极小值全波形反演方法中,在目标函数中加入互相关函数的方法能...
大规模无约束优化的一族LBFGS类算法 钱小燕;施庆生;刘浩;石岿然 【期刊名称】《运筹学学报》 【年(卷),期】2011(015)003 【摘要】尝试在有限存储类算法中利用目标函数值所提供的信息.首先利用插值条件构造了一个新的二次函数逼近目标函数,得到了一个新的弱割线方程,然后将此弱割线方程与袁[1]的弱割线方程相...
步骤9:对于第g+1代种群,选取三个个体,包括最优个体和两个随机选取的个体,将三个个体依次设置为l-bfgs-b算法的迭代初始值寻找最优适应值,经l-bfgs-b算法优化后,三个个体插入下一代种群集合pop(g+1)对应位置,让cr1=cr2并用当前最优适应值更新ind_opt后跳转步骤2。
牛顿法是二阶优化算法,也是最为常见的优化算法。牛顿法是二阶优化算法,每步优化都需要计算出原函数的二阶梯度矩阵,即Hession矩阵,并获得类似H*x=b的形式的方程,并进行求解,因此使用牛顿法时可以搭配共轭梯度法进行使用。 4. 拟牛顿法(DFP/BFGS) 牛顿法需要计算原函数的二阶导Hession矩阵,并解H*x=b方程,相当于...
基于DE和L-BFGS-B混合算法的柔性化车间任务调度优化方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于DE和L-BFGS-B混合算法的柔性化车间任务调度优化方法说明:一种车间生产调度技术领域的基于DE和L‑BFGS‑B混合算法的柔性化车间任务调度优化方法,用于...专利查询请上爱企查