5. 内存受限的拟牛顿法(L-BFGS) 拟牛顿法虽然避免了牛顿法求解Hession逆矩阵的复杂运算,但是即使通过计算近似矩阵B可以替代Hession逆矩阵,但是矩阵B也会占用大量的内存空间,如果优化变量的size为n,那么矩阵B的size就是n*n,如果变量为1000000个,那么B矩阵中数字个数为1000000*1000000,因此为了避免因为内存无法存储B矩...
5. 内存受限的拟牛顿法(L-BFGS) 拟牛顿法虽然避免了牛顿法求解Hession逆矩阵的复杂运算,但是即使通过计算近似矩阵B可以替代Hession逆矩阵,但是矩阵B也会占用大量的内存空间,如果优化变量的size为n,那么矩阵B的size就是n*n,如果变量为1000000个,那么B矩阵中数字个数为1000000*1000000,因此为了避免因为内存无法存储B矩...
I also have an example of using L-BFGS-B to solve the non-negative least-squares (NNLS) problem, and comparing it to other existing solvers. To put it simply, L-BFGS-B is a fantastic NNLS solver, and much better than Matlab's lsqnonneg. ...
下面通过一个实际例子,讲解怎么具体使用L-BFGS-B对一个简单的非线性函数做极小化。 2 例子 L-BFGS-B源文件(.f后缀的),我写的界面(LBFGSB_module.f90)以及本文的例子代码(test_LBFGSB.f90)都可以在这里得到:http://sobereva.com/attach/538/file.rar。将文件包里所有文件都一起编译即可得到可执行文件。可...
5. 内存受限的拟牛顿法(L-BFGS) 拟牛顿法虽然避免了牛顿法求解Hession逆矩阵的复杂运算,但是即使通过计算近似矩阵B可以替代Hession逆矩阵,但是矩阵B也会占用大量的内存空间,如果优化变量的size为n,那么矩阵B的size就是nn,如果变量为1000000个,那么B矩阵中数字个数为10000001000000,因此为了避免因为内存无法存储B矩阵而...
L-BFGS-B A pure Matlab implementation of the L-BFGS-B algorithm. Introduction The L-BFGS-B algorithm is a limited memory quasi-Newton, gradient based optimzation algorithm to solve problems of the form: minimize f(x) such that l <= x <= u Motivation The L-BFGS-B algorithm uses a ...
问如何为SciPy fmin_l_bfgs_b制作伪函数和函数素数？EN输入两个正整数m和n(m<n)，求m到n之间(...
使用L-BFGS_B的SCIPY最小化，错误“f和g评价总数超过限值”L-BFGS-B迭代的次数与函数求值的总次数不...
class L_BFGS_B(maxfun=1000, maxiter=15000, ftol=2.220446049250313e-15, factr=None, iprint=- 1, epsilon=1e-08, eps=1e-08, options=None, max_evals_grouped=1, **kwargs)GitHub Bases: qiskit.algorithms.optimizers.scipy_optimizer.SciPyOptimizer ...
qiskit.aqua.components.optimizers.L_BFGS_B class L_BFGS_B(maxfun=1000, maxiter=15000, factr=10, iprint=- 1, epsilon=1e-08)GitHub Limited-memory BFGS Bound optimizer. The target goal of Limited-memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno Bound (L-BFGS-B) is to minimize the value of a diffe...