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机器学习 1/5 创建者:kilisuky 收藏 什么是KNN(K近邻算法)?【知多少】 8.9万播放 【智源学院】30分钟KNN算法-有意思专题系列(K-Nearest Neighbor, KNN) 6.0万播放 【一起啃书】机器学习西瓜书白话解读 140.0万播放 不愧是公认最强【机器学习全套教程】大神12小时带你机器学习算法原理推导+代码复现+实验分析!
K 近邻(k Nearest Neighbor,kNN)是机器学习领域非常有效且易于掌握的算法。以电影分类为例,目前有6...
② 如果我们选取较大的k值,就相当于用较大邻域中的训练数据进行预测,这时与输入实例较远的(不相似)训练实例也会对预测起作用,使预测发生错误,k值的增大意味着整体模型变得简单。 注:如果k=N(N为训练样本的个数),那么无论输入实例是什么,都将简单地预测它属于在训练实例中最多的类。 注:这时,模型非常简单,这...
k近邻、贝叶斯、决策树、svm、逻辑斯蒂回归和最大熵模型、隐马尔科夫、条件随机场、adaboost、em 这些在一般工作中分别用到的频率多大?一般用途是什么?需要注意什么? 作者:King James https://www.zhihu.com/question/26726794/answer/1048...
接下来讲的一系列模型,都属于集成学习算法(Ensemble Learning),基于一个核心理念:三个臭皮匠,顶个...
dataset 是训练样本集 labels 是训练样本标签 k是top k最相近的"""#矩阵的shape是个tuple,如果直接调用dataSet.shape,会返回(4,2),即#返回矩阵的(行数,列数),#那么shape[0]获取数据集的行数,#行数就是样本的数量#shape[1]返回数据集的列数dataSetSize =dataSet.shape[0]###说明代码###print("dataSet...
。。其实工作中,题主写这一堆大概率都用不上,就根据数据量在xgboost,lr和nn中选就行了。
在机器学习中,朴素贝叶斯分类器是一系列以假设特征之间强(朴素)独立下运用贝叶斯定理为基础的简单概率分类器。算法 朴素贝叶斯分类(NBC)是以贝叶斯定理为基础并且假设特征条件之间相互独立的方法,先通过已给定的训练集,以特征词之间独立作为前提假设,学习从输入到输出的联合概率分布,再基于学习到的模型,输入X 求...