k近邻法的核心思想是,如果一个样本在特征空间的k个最相邻样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的k个实例,这k个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分为这个类。k近邻的优点简单,易于理解,....