2.基于Pyspark进行计算 基于Pyspark计算IV、KS ## pyspark进行计算IV KSfrompyspark.sql.windowimportWindowfrompyspark.sqlimportfunctionsasF## 读取数据df=spark.sql("select * from data.model_score")## 宽表转窄表unpivotExpr="stack(5,'model1',model1,'model2',model2,'model3',model3,'model4',model...
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当特征数量或者模型数量很多的时候,使用`PySpark`去计算相关风控指标会节省很多的时间。网上关于使用`PySpark`计算相关风控指标的资料较少,尤其是PSI计算不管是国内还是国外相关的代码都没有正确的,这里抛砖引玉,写了三个风控常用的指标AUC,KS和PSI相关的计算方法,供
1、Pyspark计算变量指标 2、Hive计算变量指标 3、SAS计算指标 4、Pandas计算变量指标 在风控建模变量粗筛选阶段,变量IV值、KS值、变量分段后每段违约概率PD、WOE、Lift值常作为变量筛选指标。本文记录了Pyspark、Hive、SAS、Pandas计算这些指标的方法,这些方法都是宽表转窄表,一次性算出所有变量的指标。变量指标如下图...
from pyspark.mllib.regression import LabeledPoint from pyspark.mllib.evaluation import BinaryClassificationMetrics 1. 2. 3. 4. 5. 数据准备: features准备:通过Spark RDD 加载处理内容,使每个元素为一个只含数字的list(这个数字最好为float,不然有可能会报错),文字也转化为数字,如:一个性别字段有男/女两种...
3. Pyspark 计算 KS 有两种方法,1 是对用 pyspark 的语法把 SQL 的逻辑给写出来,可以算出来 KS;2 就是包装成 UDF 函数,这样当需要 groupby 后计算 KS 时,可以直接调用 UDF 函数分组计算 KS a. SQL 逻辑改写 ksdata = spark.sql('select * from tmpview') ...
=2.6.1)"] tests = ["Pillow (>=6.2.1)", "absl-py", "apache-beam (>=2.26.0,<2.44.0)", "elasticsearch (<8.0.0)", "faiss-cpu (>=1.6.4)", "joblib (<1.3.0)", "joblibspark", "librosa", "lz4", "py7zr", "pyspark (>=3.4)", "pytest", "pytest-datadir", "pytest-...
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开发者可以使用英文指令编写程序,例如「2022USAnationalautosalesbybrand」,编译器会将英文指令转换为PySpark或SQL代码来执行指令。此前Databricks同意以约13亿美元的估值收购生成式人工智能初创公司MosaicML,此举旨在满足企业构建类似ChatGPT的工具的快速增长需求。
屏蔽函数 pyspark (1) 展平json python (1) 展位的乘法算法介绍 展位的乘法算法,也称为列竖式乘法,是一种手算乘法方法,用于计算大数的乘积。该算法将乘数和被乘数各位拆分,按位两两相乘,并按位累加,最后得出结果。 展位的乘法算法可以转换为程序代码,方便自动化计算。下面是一个Python实现的示例代码: def ...