PySpark RDD 转换操作(Transformation) 是惰性求值,用于将一个 RDD 转换/更新为另一个。由于RDD本质上是不可变的,转换操作总是创建一个或多个新的RDD而不更新现有的RDD,因此,一系列RDD转换创建了一个RDD谱系(依赖图)。
#pyspark中一条语句换行需要加斜杠 df = ss.read.format("csv").option("delimiter", " ").load("file:///root/example/LifeExpentancy.txt") \ .withColumn("Country", col("_c0")) \ .withColumn("LifeExp", col("_c2").cast(DoubleType())) \ .withColumn("Region", col("_c4")) \ .se...
frompyspark.sqlimportSparkSession spark=SparkSession.builder \.appName("PySpark Example")\.getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 创建DataFrame 接下来,我们可以通过列表或从文件中加载数据来创建DataFrame: data=[("Alice",1),("Bob",2),("Cathy",3)]df=spark.createDataFrame(data,["Name","Value"])...
AI代码解释 # the exampleoffilter key1_rdd=flat_rdd_test.filter(lambda x:x[0]==10)key2_rdd=flat_rdd_test.filter(lambda x:x[0]==20)print("filter_1\n",key1_rdd.collect())print("filter_2\n",key2_rdd.collect()) 输出为: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 [(10,...
背景本文是五一学习计划系列课程之一,主要关注如何利用pyspark工具进行大数据的分析和清理。对于每一位资深的数据分析工程师来说其应该像呼吸一样的自然,而对于刚刚入门的小白来说,这确实你不得不花力气努力掌…
counts=tmp.reduceByKey(add) output=counts.collect(); for (word,count) in output: print("xxx: %s %i" % (word,count)) sc.stop() [2' self define sample: main: # prepare test data and map function from class_define import wifi_data,determine_type ...
三.Example 1.make a new python file: wordCount.py #!/usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-importsysfrompysparkimportSparkContextfromoperatorimportaddimportredefmain(): sc= SparkContext(appName="wordsCount") lines= sc.textFile('words.txt') ...
./bin/spark-submit \ --jars cupid/odps-spark-datasource_xxx.jar \ example.py SparkSQL应用示例(Spark2.3) 详细代码 frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__ =='__main__': spark = SparkSession.builder.appName("spark sql").getOrCreate() spark.sql("DROP TABLE IF EXISTS spark_sql_test...
# 创建SparkConf对象,设置应用的配置信息,比如应用名称和应用运行模式 conf = SparkConf().setAppName("pysparkExample").setMaster("local[*]") # TODO:构建SparkContext上下文实例对象,读取数据和调度Job执行 sc = SparkContext(conf=conf) 接下来我们通过一个简单的统计单词次数(WorkCount)的程序来熟悉一下Py...
AlexIoannides / pyspark-example-project Star 1.9k Code Issues Pull requests Implementing best practices for PySpark ETL jobs and applications. python data-science spark etl pyspark data-engineering etl-pipeline etl-job Updated Jan 1, 2023 Python ...