第5步:将边<E,G>加入R中。 上一步操作之后,边<E,G>的权值最小,因此将它加入到最小生成树结果R中。 第6步:将边<A,B>加入R中。 上一步操作之后,边<F,G>的权值最小,但<F,G>会和已有的边构成回路;因此,跳过边<F,G>。同理,跳过边<B,C>。将边<A,B>加入到最小生成树结果R中。 此时,最小...
最小生成树的定义: 给定一张边带权的无向图G=(V,E),其中V表示图中点的集合,E表示图中边的集合,n=|V|,m=|E| 由V中的全部n个顶点和E中n−1条边构成的无向连通子图被称为G的一棵生成树,其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图G的最小生成树。 然后我们看Kruskal的算法思想 1.将所有边按照...
克鲁斯卡尔(Kruskal)算法是一种用来寻找最小生成树的算法(用来求加权连通图的最小生成树的算法)。在剩下的所有未选取的边中,找最小边,如果和已选取的边构成回路,则放弃,选取次小边。 而具体的操作过程为: a) 将图的所有连接线去掉,只剩顶点 b) 从图的边集数组中找到权值最小的边,将边的两个顶点连接起来...
克鲁斯卡尔算法是一种按权值的递增次序选择合适的边来构造最小生成树的方法。假设G=(V,E)是一个具有n个顶点的带权连通无向图,T=(U,TE)是G的最小生成树,则构造最小生成树的步骤如下: 1.置U的初值等于V(即包含G中的全部顶点),TE的初值为空集(即图T中每一个顶点都构成一个分量). 2.将图G中的边按...
首先我们什么提出最小生成树概念:设无向连通带权图G=<V,E,W>,T是G的一颗生成树,T的各边权之和称为T的权,记作W(T)。G的所有生成树中权最小的生成树称为G的最小生成树。 求最小生成树已经有许多种方法,这里介绍的是避圈法(Kruskal); 怎样找出最小生成树: ...
kruskal算法基本思想: 先构造一个只含n个顶点、而边集为空的子图,把子图中各个顶点看成各棵树上的根结点,之后,从网的边集E中选取一条权值最小的边,若该条边的两个顶点分属不同的树,则将其加入子图,即把两棵树合成一棵树,反之,若该条边的两个顶点已落在同一棵树上,则不可取,而应该取下一条权值最小...
解析 解:用Kruskal算法求产生的最小生成树。步骤为: w(v2,v6) =1,选(v2,v6) w(v4,v5) =1,选(v4,v5) w(v1,v6) =2,选(v1,v6) w(v3,v5) =2,选(v3,v5) w(v2,v3) =4,选(v2,v3) (6分) 最小生成树如图三所示: (9分) 图三 最小生成树的权w(T)=1+1+2+2+4=10. (12分)...
Kruskal算法是根据边的加权值以递增的方式,一次找出加权值最低的边来建最小生成树;并且每次添加的边不能造成生成树有回路,直到找到N-1个边为止; 适用范围:边集比较少的时候,可以考虑用这个方法; 做法:将图形中所有的边的权值,递增排序(快速排序),按从小到大,依次将邻接边加入到生成树中,加入的生成树不能有回...
算法代码:(改编自《大话数据结构》) 代码语言:cpp 复制 typedefstruct{intbegin;intend;intweight;}Edge;/* 查找连线顶点的尾部下标 */intFind(int*parent,intf){while(parent[f]>0)f=parent[f];returnf;}/* 生成最小生成树 */voidMiniSpanTree_Kruskal(MGraph G){inti,j,n,m;intk=0;intparent[MAXVEX...
最小生成树:在赋权图G中,求一棵生成树,使其总权最小,称这棵生成树为图G的最小生成树.K.ruskal算法思想及步骤:Kruskal(1959)提出了求图的最小生成权的算法,其中心思想是每次添加权尽量小的边,使新的图无圈,直到生成一棵树为止,便得最小生成树,其算法步骤如下:(1)把赋权图G中的所有边按照权的非减次序...