但是C和E的重点都是F,即它们的终点相同,因此,将<C,E>加入最小生成树的话,会形成回路。这就是判断回路的方式。 克鲁斯卡尔算法的代码说明 有了前面的算法分析之后,下面我们来查看具体代码。这里选取"邻接矩阵"进行说明,对于"邻接表"实现的图在后面的源码中会给出相应的源码。 1. 基本定义 //邻接矩阵 typedefs...
5. 测试Kruskal算法实现 在main函数中,我们已经创建了一个包含4个顶点和5条边的图,并调用了kruskalMST函数来找到其最小生成树。你可以根据需要修改顶点数、边数以及边的信息来测试不同的图。 运行上述程序,你将看到输出的最小生成树中的边及其权重。这验证了Kruskal算法的正确性和性能。
树类:提供维护树顶点的函数。 2.2.2 实现算法 本质是使用并查集合并指定边两端的顶点。 测试:简化了图的描述,直接提供已经排序的信息,测重测试算法设计是否准确。 输出结果:和前文演示结果一致。 3. 算法 算法核心也是贪心思想,算法流程类似于最短路径算法算法。 相比较于,前者基于静态信息(提前对边按权重排序),后...
克鲁斯卡尔(Kruskal)算法是一种用来寻找最小生成树的算法(用来求加权连通图的最小生成树的算法)。在剩下的所有未选取的边中,找最小边,如果和已选取的边构成回路,则放弃,选取次小边。 而具体的操作过程为: a) 将图的所有连接线去掉,只剩顶点 b) 从图的边集数组中找到权值最小的边,将边的两个顶点连接起来...
Kruskal算法的C语言程序 Kruskal算法是有关图的最小生成树的算法。Kruskal算法是两个经典的最小生成树算法之一,另外一个是Prim算法。 程序来源:Kruskal's Algorithm。 百度百科:Kruskal算法。 维基百科:Kruskal's Algorithm。 C语言程序(去除了原文中非标准的C语言代码):...
我们知道最小生成树有prim算法和kruskal算法,prim算法比较简单就不作介绍了,各大平台都有很多。并且设n为图的节点数,e为边数,prim算法时间复杂度为O(n^2),而kruskal算法时间复杂度为O(eloge),哪个更经济一目了然了。 一.什么是最小生成树? 最小生成树也叫最小代价生成树,这里的最小代价就是最终的权重和。
一、Kruskal算法原理 1. Kruskal算法的基本思想 Kruskal算法的基本思想是:将图中的所有边按照权值的大小进行递增排序,然后依次选取权值最小的边,若加入该边不会形成环,则将其加入最小生成树中,直到最小生成树中含有V-1条边为止。 2. Kruskal算法的步骤 Kruskal算法的具体步骤如下: (1)将图中的所有边按照权值的...
最小生成树(C语言, kruskal算法),本代码不能直接运行,只是阐述对该算法的理解/**kruskal算法,边集数组,无向图,最小生成树,贪心算法*代码实现<<大话数据结构>>图7-6-7(和prim算法用的同一张图)*最终成生n-1条边的树,路径权值和最小*///边集数组的节点typedefstruct{int
Kruskal 算法流程 关键的 find 查找函数 int find(Array<int> &p, int v) { while (p[v] != -1) { v = p[v]; } return v; } 编程实验:最小生成树算法 文件:Graph.h #ifndef GRAPH_H #define GRAPH_H #include "Object.h" #include "SharedPointer.h" ...
克鲁斯卡尔(kruskal)算法的大致思路: 把每条边的权重按照从小到大排序后,连接。连接时,需要查看要连接的两个顶点的父节点是否相同,不同才可以连接,连接后,更新父节点。 图为下图: 第一步 图1 第二步 图2 第三步 图3 第四步 A->D,C->D,B->C的权重都是5,这时就不知道连哪个了,所以要创建2个辅助函数...