Kruskal算法是一种用于求解加权无向图的最小生成树(MST)的经典算法。以下是Kruskal算法求最小生成树的详细步骤,包括原理、数据结构准备、并查集实现、排序和选择边的过程: 1. Kruskal算法的基本原理和步骤 Kruskal算法的基本思想是按照边的权重从小到大排序,然后依次选择边,每次选择一条不会形成环的边,直到生成树包含...
解析 解:用Kruskal算法求产生的最小生成树。步骤为: w(v2,v6) =1,选(v2,v6) w(v4,v5) =1,选(v4,v5) w(v1,v6) =2,选(v1,v6) w(v3,v5) =2,选(v3,v5) w(v2,v3) =4,选(v2,v3) 最小生成树如图所示: 最小生成树的权w(T)=1+1+2+2+4=10....
Kruskal算法 求最小生成树 先构建邻接关系的结构体 structedge {intu,v,w; }e[maxn]; 因为这个算法利用到了并查集,所以需要构建并查集数组parent[],并且初始化并查集数组parent intparent[maxn];//并查集for(inti=1;i<=n;++i) { parent[i]=i;//初始化并查集} 然后就是很重要的一步,对邻接关系进行排序...
Kruskal算法的基本思路: 将所有边按边权从小到大排序,遍历每个边,判断边的两个结点是否已经被选取进入最小生成树中了 如果没有则放入其中,如果有则继续判断下一条边 正确性:因为经过边权排序,保证了使每个点进入最小生成树的边权都最小,使得最终结果最小。 代码: intf[5005];intgetf(intu){if(f[u] == ...
Kruskal算法 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法 大话数据结构定义 假设N=(V,{E})N=(V,{E})。图中每个顶点自成一个连通分量。在E中选择代价最小的边,若该边依附的顶点落在T中不同的连通分量上,则将此边...
克鲁斯卡尔算法是一种用于求解最小生成树问题的贪心算法。最小生成树是一个连通图的生成树,其边的权重之和最小。 一、原理 克鲁斯卡尔算法的核心思想是按照边的权重从小到大逐渐选择连通图的边,直到所有顶点都被连接为止。在每一步中,选择当前权重最小的边,若该边的两个顶点尚未连接,则将其添加到最小生成树的...
试利用Kruskal算法求出如下所示賦权图中的最小生成树(要求写出求 解步骤),并求此最小生成树的权.相关知识点: 试题来源: 解析 答:W(v2, v6)=l,选(v2,v6) W(v4, v5)=l,选(v4, v5) W(vl, v6)=2,选(vl,v6) W(v3, v5)=2,选(v3, v5) W(v2, v3)=4,选(v2, v3) 最小生成树,如图 ...
对于赋权图图9.53。利用克鲁斯克尔(kruskal)算法求一棵最小生成树。相关知识点: 试题来源: 解析 解:最小生成树如图9.89所示。 6**.设G=V,E是连通图,eE,证明:e是G的割边的充分必要条件是e在G的每一棵生成树中。 证明:设e是G的割边,下证e在G的每棵生成树。 e是G的割边,则e是边割集,由定理9.6.3...
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由V 中的全部 n 个顶点和 E 中n−1 条边构成的无向连通子图被称为 G 的一棵生成树,其中边的权值之和最小的生成树被称为无向图 G 的最小生成树。然后我们看Kruskal的算法思想1.将所有边按照权重从小到大排序,时间复杂度为O(mlogm)2.枚举每条边a,b的权重c,如果a,b不连通的话,我们就把这一条...