Kriging插 值法 克里金法是通过一组具有 z 值的分散点生成估计表面的高级地统计过程。与插值工具集中的其他插值方法不同,选择用于生成输出表面的最 佳估算方法之前,有效使用工具涉及 z 值表示的现象的空间行为的交互研究。 什么是克里金法? IDW(反距离加权法)和样条函数法插 值工具被称为确定性插值方法,因为这些...
Kriging插值基于地统计学理论,能够充分考虑数据点之间的空间相关性,通过构建变异函数模型,不仅提升了插值精度,还能够量化插值结果的不确定性,为结果的可靠性提供了有力支持。相比之下,双调和样条插值法假设数据分布平滑且规则,主要适用于二维规则网格,对数据的空间相关性未作充分利用,且无法对插值结果的误差和不确定性进...
引用自百度百科: 克里金(Kriging)插值法,又称空间自协方差最佳插值法,它是以南非矿业工程师D.G.Krige的名字命名的一种最优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域,是一种很有用的地质统计格网化方法。 它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布.确定对一个待插点值有影响的距离范围,然...
确定性插值方法将根据周围测量值和用于确定所生成表面平滑度的指定数学公式将值指定给位置。 确定性插值方法包括:反距离权重法(inverse distance weighting,IDW)、自然邻域法、趋势面法和样条函数法。 地统计方法以包含自相关(测量点之间的统计关系)的统计模型为基础。因此,地统计方法不仅具有产生预测表面的功能,而且能...
kriging(克里金方法,克里金插值)第二讲 克里金插值 克里金方法（Kriging）,是以南非矿业工程师D.G.Krige(克里格)名字命名的一项实用空间估计技术，是地质统计学的重要组成部分，也是地质统计学的核心。地质统计学 由法国巴黎国立高等矿业学院G．马特隆教授于1962年所创立。主要是为解决矿床储量计算和误差估计问题而发展...
事实上普通克里金插值还有简化版,即简单克里金 (simple kriging) 插值。二者的差异就在于如何定义插值 形式: 上文讲到,普通克里金插值形式为 ^zo=n∑i=1λizizo^=∑i=1nλizi 而简单克里金的形式则为 ^zo−c=n∑i=1λi(zi−c)zo^−c=∑i=1nλi(zi−c) 这里的符号c在上文介绍过了,是属性...
Kriging克里金插值介绍 克里金插值法是一种基于统计学的插值方法,又称空间局部插值法,原理是利用区域化变量为基础,以变异函数为基本工具,对未知样点进行线性无偏、最优化估计。主要包括计算样本变异函数、根据变异函数对待估计数据建模、利用所建模型进行克里金插值估计和估计方差四大部分。 理论变异函数的基本公式为: (...
kriging插值作为地统计学中的一种插值方法由南非采矿工程师D.G.Krige于1951年首次提出,是一种求最优、线形、无偏的空间内插方法。在充分考虑观测资料之间的相互关系后,对每一个观测资料赋予一定的权重系数,加权平均得到估计值。 这里介绍普通Kriging插值方法的基本步骤:1.该方法中衡量各点之间空间相关程度的测度是半...
插值法 Math 数据 python 站点克里金插值(kriging) 克里金插值失败原因 1.插值点shp文件坐标系与插值范围坐标系不一致 解决办法:两种shp数据其中修改一个坐标系,直接投影转换就行。 2.用csv文件插值的时候通常是提前生成一个Event事件,但是Event事件有时候不能进行插值 解决办法:导出Event事件让它自己成为一个shp文...