请简述克立格(kriging)空间插值效果的评价方法。 相关知识点: 试题来源: 解析 答:应用估计偏差的均数、估计偏差标准化均数、估计偏差均方根、估计偏差平均标准误、估计偏差标化均方根五大指标(2.5分),从估计的偏性、变异性、一致性三个方面进行评价( 1.5分)。具体来说:估计偏差的均数和估计偏差标准化均数反映估计...
一、打开ArcMap,导入离散点坐标原始数据如下图所示 打开ArcMap,导入上图离散点数据并显示(不清楚如何导入的可以百度),如下图所示 二、打开克里金插值对话框右键菜单栏空白处打开地学统计分析Geostatical Anal…
Kriging 插值法是一种以协方差函数为基础的空间插值方法,具有较高的插值精度和可靠性。它适用于各种空间数据类型,包括点数据、线数据和面数据,且能较好地处理数据中的噪声和异常值。Kriging 法通过计算插值点的协方差函数,得到最优插值权重,从而实现空间数据的插值。 三、Kriging 法在森林土壤养分空间插值中的应用 本...
在森林土壤养分空间插值中,kriging法是一种基于统计学原理的插值方法。它通过对空间上不同位置的样点进行分析,推断出未知位置的数值。其原理在于假设变量之间的空间相关性,并利用半变异函数来描述这种相关性。通过拟合半变异函数,确定插值权重,进而实现对未知位置数值的估计。 2. 基于kriging法的森林土壤养分空间插值的...
Kriging 法是一种插值方法,可以用于预测空间变量的未知值,具有良好的预测性能和较高的精度。 二、研究区域和数据 2.1 研究区域 本研究以某森林区域为研究对象,对该区域的森林土壤养分进行空间插值。 2.2 数据来源和处理 本研究收集了该区域的森林土壤养分数据,并对数据进行了预处理,包括数据清洗、数据转换等。 三、...
摘要: 介绍了Kriging插值方法及其实质,提出一种变异函数理论模型参数估计的新方法,给出变异函数理论模型有效性评定的统计指标,并通过算例予以验证.最后,通过实例与反距离加权法相比较,证实Kriging插值的优越性. 暂无资源 收藏 引用 分享 推荐文章 基于Agent的空间数据挖掘研究 空间数据挖掘 Agent GIS 多智能体 ...
2.2 插值方法:kriging 法 kriging 法是一种经典的空间插值方法,其原理是利用空间相关性建立插值点与观测点之间的映射关系,以实现对未知点的预测。本研究采用普通 kriging 法进行空间插值,参数设置包括变异参数(σ)、协方差参数(ρ)和核函数(线性、二次、指数)等。 2.2.1 Kriging 法的原理 Kriging 法是基于随机函...
38, No. 6Journal of Northwest University (Natural Science Edition)・数理科学与信息科学 ・普通 Kriging 法在空间插值中的运用弓小平 , 杨毅恒1 2(1.新疆大学 地理学科博士后科研流动站 , 新疆 乌鲁木齐 830046; 2 北京信息科技大学 理学院 , 北京 100085 )摘要 :目的 为提高矿产出储量计算...
Kriging 插值法正好能弥补反距离加权法的上述缺陷。 针对 DEM 模型的空间插值问题 ,可将高程看作区域化变量 ,研究高程空间变异特征及其规律 ,采用 Kriging 插值法求取网格各个格点的高程[1 ]。1 Kriging 方法概述Kriging是建立在变异函数空间分析基础上 ,对有限区域内的区域化变量取值进行无偏最优估计的一种方法[2...