使用summarize 子句对数据进行汇总。例如,TableName | summarize Count = count() by Category 按Category 列对行数进行计数。 排序: 使用order by 子句对结果进行排序。例如,TableName | order by ColumnName desc 按ColumnName 降序排列结果。 限制结果数量: 使用limit 或take 子句来限制返回的行数。例如,TableNa...
| where value < 0 | summarize count() by * 这个查询首先使用where子句来筛选出满足条件的行,然后使用summarize子句来按照所有列进行分组,并计算每个组的行数。 在Kusto 中,我们还可以使用其他的聚合函数来对满足条件的列进行统计,例如计算平均值、最大值、最小值等。以下是一些常用的聚合函数: avg():计...
首先,使用| summarize子句或其他适当的操作符将数据聚合到表中。例如,假设我们有一个名为MyTable的表,其中包含Name和Age两列,我们可以使用以下查询将数据聚合到表中: 代码语言:txt 复制 MyTable | summarize count() by Name, Age 接下来,使用| where子句来根据列表查找表中的行。在where子句中,可以使用in运算...
nyctaxitrips | summarize Count=count() by PULocationID | top 10 by Count 此查詢會將步驟新增至上一個查詢。 執行查詢,以使用 Locations 數據表查閱前 10 個取貨位置的對應區域。 查閱運算符會擴充事實數據表的數據行,並在維度數據表中查閱值。 Kusto 複製 nyctaxitrips | lookup (Locations) on $left...
requests |wheretimestamp >ago(30m) |summarizecount()byname, URL 此查詢會傳回在過去半小時內收到的要求摘要。 因此在 Web 服務上,此查詢可能會告知對 URLhttp://tailwindtraders.com提出了 2,875 次的GET index.html要求。 我們要先將注意力從 KQL 轉移到這裡,因為此查詢可以順利地銜接到下一個單元中要...
使用summarize子句对数据进行聚合,通常与by子句一起使用,后者指定聚合的键。 例子:summarize Count = count() by UserId 数据排序: 使用sort by或order by对结果进行排序。 例子:sort by Count desc 连接其他数据: 使用join子句将当前的数据集与另一个数据集结合起来。
分组数据:使用“summarize”关键字按照指定的列进行数据分组,并对每个组计算统计指标。 连接表格(Joining Tables) KQL可以用于连接多个表格,进行关联查询操作。通过使用“join”关键字,可以将多个表格以某个共同的列进行连接。这样可以实现更复杂的查询操作。
查询语句结构:KQL查询语句由多个子句组成,每个子句提供不同的功能。常用的子句包括“project”(选择查询结果的列)、“where”(过滤条件)、“summarize”(聚合数据)和“order by”(排序结果)。通过组合这些子句,可以创建出复杂的查询逻辑。 数据分析:KQL还提供了一些内置的操作和函数,用于进行数据分析。例如,“union”...
events | project original_time, data_source_name | where original_time > ago(1h) | summarize Count=count() by Time=bin(original_time, 5m), data_source_name | order by Time, data_source_name desc 傳回過去 5 分鐘的事件,最多為 10000。 events | project original_time, data_source_name,...
You didnt mention the Table or Column, but the syntax would be along these lines: EmailUrlInfo | summarize count() by Url | top 10 by count_ | order by count_ desc