1. Kokoro-82M: The best TTS model in just 82 Million parameters | by ..., 访问时间为 一月 25, 2025,https://medium.com/data-science-in-your-pocket/kokoro-82m-the-best-tts-model-in-just-82-million-parameters-512b4ba4f94c 2.README.md· hexgrad/Kokoro-82M at f46e48206b39d24fa5...
在百亿参数大模型盛行的时代,一支来自Hugging Face的开源团队用8200万参数的Kokoro-82M模型,重新定义了语音合成的技术边界。本文将从技术原理、部署实战到创意应用,为你揭开这款"反主流"TTS模型的神秘面纱。 一、核心技术创新:解码器的艺术 1.1 极简解码架构 Kokoro-82M采用ISTFTNet解码器,其创新在于将传统WaveNet的...
Kokoro-82M-v1.1-zh文字转语音TTSai爱好者9527 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 2.1万 42 08:14 App Spark-TTS中文版教程:打造自然AI语音,部署到微调全解析,CPU可运行。 1.8万 4 05:51 App SparkTTS声音克隆文本转语音整合包 2.9万 34 03:43 App GPT-SoVITS-V3教程,AI声音克隆,...
wget https://huggingface.co/hexgrad/Kokoro-82M-v1.1-zh/resolve/main/samples/make_zh.py !python make_zh.py display(Audio('HEARME_zf_001.wav', rate=24000, autoplay=False)) 通过将轻量化设计与物理声学原理深度融合,Kokoro系列突破了参数规模与语音质量的传统权衡关系。这种技术路径为边缘计算场景下的...
Kokoro 是一个只有 82M 的 TTS 模型，生成的音频与真人无异。目前该模型在抱抱脸上下载次数已经达到了 9K。Trending 上排行第二。该模型之所以受到如此关注，核心原因在于其参数虽小，但效果出色。它没有使用 diffusion 技术，而是直接生成语音 Token，再通过 GAN 进行合成。这也是为什么有人用 Rust 实现了这个模型。
Kokoro-82M 采用了 StyleTTS 2 和 ISTFTNet 架构，并结合了仅解码器的设计，从而摆脱了对扩散或编码器的依赖。这种独特的架构不仅简化了模型结构，还显著提升了语音生成的效率。此外，Kokoro-82M创新地采用了生成语音 Token 并结合 GAN 合成的方法，与传统扩散技术相比，这种设计在提升生成速度的同时，也大幅减少了...
此外,Kokoro-82M特别强调实时性和低延迟特性,在GPU加速环境下,如NVIDIA T4上,只需4.5秒就能生成长达2分25秒的语音。这样的速度对于需要即时反馈的应用场景非常重要,例如在线客服系统或智能助手等。 使用方法 为了让更多人能够轻松体验Kokoro-82M的强大功能,Hugging Face提供了在线体验链接: ...
#AI创造营#Kokoro-82M是一个先进的文本转语音模型,我可太喜欢了～ Kokoro-82M是一款前沿的文本转语音(TTS)模型,拥有8200万参数,支持将文本转换为音频。该模型于2024年12月25日发布,并在同年年底前陆续推出...
Kokoro 82M is built on the advanced StyleTTS2 architecture, which achieves a balance between efficiency and accuracy in voice synthesis. Despite being trained on less than 100 hours of audio, it delivers exceptional results, ranking prominently in the TTS Arena on Hugging Face. Its lightweight ...
An inference library forKokoro-82M. You canpip install kokoro. Kokorois an open-weight TTS model with 82 million parameters. Despite its lightweight architecture, it delivers comparable quality to larger models while being significantly faster and more cost-efficient. With Apache-licensed weights, ...