1.1 极简解码架构 Kokoro-82M采用ISTFTNet解码器,其创新在于将传统WaveNet的逐点预测重构为基于短时傅里叶逆变换的频谱重建。该架构通过以下数学公式实现相位预测优化: 相位预测方程: ϕt=∑k=1Kwk⋅TCN(Mt−k:t+k) 其中: ( M ) 为梅尔频谱帧 ( w_k ) 为可学习的时域卷积核权重 TCN模块采用膨胀因果...
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1. Kokoro-82M: The best TTS model in just 82 Million parameters | by ..., 访问时间为 一月 25, 2025,https://medium.com/data-science-in-your-pocket/kokoro-82m-the-best-tts-model-in-just-82-million-parameters-512b4ba4f94c 2.README.md· hexgrad/Kokoro-82M at f46e48206b39d24fa...
5、Kokoro 发布，一个 82M 参数的超强 TTS 模型，还有 Rust 推理 Kokoro 是一个只有 82M 的 TTS 模型，生成的音频与真人无异。目前该模型在抱抱脸上下载次数已经达到了 9K。Trending 上排行第二。该模型之所以受到如此关注，核心原因在于其参数虽小，但效果出色。它没有使用 diffusion 技术，而是直接生成语音 Toke...
Kokoro 是一个只有 82M 的 TTS 模型,生成的音频与真人无异。目前该模型在抱抱脸上下载次数已经达到了 9K。Trending 上排行第二。 该模型之所以受到如此关注,核心原因在于其参数虽小,但效果出色。它没有使用 diffusion 技术,而是直接生成语音 Token,再通过 GAN 进行合成。这也是为什么有人用 Rust 实现了这个模型。
Kokoro-82M，一款拥有8200万参数的文本转语音模型，由hexgrad精心创建并寄身于Hugging Face平台。遵循Apache 2.0许可证，它自2024年12月25日发布v0.19版本以来，便以10种独特语音包吸引着众人的目光。尽管模型规模适中，但Kokoro-82M在语音合成方面的卓越表现却令人瞩目，甚至在TTS Spaces Arena中力压参数更多的XTTS...
此外,Kokoro-82M特别强调实时性和低延迟特性,在GPU加速环境下,如NVIDIA T4上,只需4.5秒就能生成长达2分25秒的语音。这样的速度对于需要即时反馈的应用场景非常重要,例如在线客服系统或智能助手等。 使用方法 为了让更多人能够轻松体验Kokoro-82M的强大功能,Hugging Face提供了在线体验链接: ...
体验:https://huggingface.co/spaces/hexgrad/Kokoro-TTS 划重点:🌟 Kokoro-82M 是一款新发布的语音合成模型，具有8200万参数，支持多种语音包。 🎤 该模型在 TTS 领域表现卓越，曾在排行榜上排名第一，仅用不到100小时的音频数据进行训练。 📊 Kokoro 模型的训练采用了开放许可证的数据，确保合规性，...
Kokoro-82M-v1.1-zh文字转语音TTSai爱好者9527 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 1.7万 4 01:35 App 一款开源的轻量级文本转语音模型:Kokoro-TTS !实时语音生成,适用于有声小说、角色配音等多场景! 1.2万 17 05:35 App Kokoro-v1.1一键包中文独立音色模型,上百种中文音色,实时本地文字...
#AI创造营#Kokoro-82M是一个先进的文本转语音模型,我可太喜欢了～ Kokoro-82M是一款前沿的文本转语音(TTS)模型,拥有8200万参数,支持将文本转换为音频。该模型于2024年12月25日发布,并在同年年底前陆续推出...