Kokoro 是一个只有 82M 的 TTS 模型，生成的音频与真人无异。目前该模型在抱抱脸上下载次数已经达到了 9K。Trending 上排行第二。该模型之所以受到如此关注，核心原因在于其参数虽小，但效果出色。它没有使用 diffusion 技术，而是直接生成语音 Token，再通过 GAN 进行合成。这也是为什么有人用 Rust 实现了这个模型。
Kokoro TTS 是一个轻量级的TTS模型,具有速度快及相对不错的音质的特点。作为一个仅有82M参数的文本转语音(TTS)模型,Kokoro 在 TTS Arena 中击败了许多参数规模更大的竞争对手,成为语音合成领域的一颗新星。我…
Kokoro-82M 是一款高效且强大的 TTS 模型,以其最小的计算和数据需求提供了高质量的语音合成。它在基准测试中的成功和易用性使其成为 TTS 领域的强大竞争者。 Kokoro-82M 仅用 8200 万参数和不到 100 小时的训练数据就实现了最先进的性能,这挑战了 TTS 领域现有的缩放法则,并为开发更高效的 TTS 模型开辟了...
Kokoro-82M 是一个高效的 TTS 模型,它在参数量较小的情况下,通过少量数据(小于 100 小时的音频)就能达到顶级的性能表现。 模型地址:https://huggingface.co/hexgrad/Kokoro-82M Kokoro-FastAPI 是一个基于 Docker 的 FastAPI 封装项目,用于 Kokoro-82M 文本到语音模型,支持 CPU ONNX 和 NVIDIA GPU PyTorch ...
Kokoro 是一个只有 82M 的 TTS 模型,生成的音频与真人无异。目前该模型在抱抱脸上下载次数已经达到了 9K。Trending 上排行第二。 该模型之所以受到如此关注,核心原因在于其参数虽小,但效果出色。它没有使用 diffusion 技术,而是直接生成语音 Token,再通过 GAN 进行合成。这也是为什么有人用 Rust 实现了这个模型。
在文本转语音(Text-to-Speech, TTS)技术领域,通常认为更大的模型参数量意味着更高质量的语音合成。然而,最近HuggingFace模型趋势榜上出现了一个引人注目的例外——Kokoro-82M。这款模型不仅参数量仅有82M,而且在TTS Arena榜单上名列前茅。本文将深入探讨Kokoro-82M的特点、性能以及如何使用它来生成自然流畅的语音。
Kokoro-82M-v1.1-zh文字转语音TTSai爱好者9527 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 2.1万 42 08:14 App Spark-TTS中文版教程:打造自然AI语音,部署到微调全解析,CPU可运行。 1.8万 4 05:51 App SparkTTS声音克隆文本转语音整合包 2.9万 34 03:43 App GPT-SoVITS-V3教程,AI声音克隆,...
Kokoro-82M，一款拥有8200万参数的文本转语音模型，由hexgrad精心创建并寄身于Hugging Face平台。遵循Apache 2.0许可证，它自2024年12月25日发布v0.19版本以来，便以10种独特语音包吸引着众人的目光。尽管模型规模适中，但Kokoro-82M在语音合成方面的卓越表现却令人瞩目，甚至在TTS Spaces Arena中力压参数更多的XTTS...
模型:https://huggingface.co/hexgrad/Kokoro-82M 体验:https://huggingface.co/spaces/hexgrad/Kokoro-TTS 划重点:🌟 Kokoro-82M 是一款新发布的语音合成模型，具有8200万参数，支持多种语音包。 🎤 该模型在 TTS 领域表现卓越，曾在排行榜上排名第一，仅用不到100小时的音频数据进行训练。 📊 Kokoro...
一个基于 FastAPI 封装的 Docker 应用,旨为 Kokoro-82M 文本转语音模型提供接口支持。该项目支持 CPU 和 GPU 进行推理,并提供了队列处理和自动拼接功能,使得生成长文本的语音输出更加高效和连贯。 特点: 多语言支持(即将推出英语、日语、韩语、中文、越南语) ...