K-means和KNN K-means 属于非监督学习 非监督学习 特点:输入数据没有标签信息,需要通过算法模型来挖掘数据内在的结构和模式 主要包括:数据聚类和特征变量关联 数据聚类:通过多次迭代来找到数据的最优分割 特征变量关联:利用各种相关性分析方法来找到变量之间的关系 分类问题(如支持向量机、逻辑回归、决策树等)属于监督...