matlab % 运行K-means聚类算法 [idx, C] = kmeans(data, numClusters); 其中,idx是聚类索引,表示每个数据点所属的聚类;C是聚类中心的位置。 运行KMeans聚类算法,直到满足停止条件: kmeans函数内部已经实现了迭代过程,并会在满足停止条件(例如,聚类中心不再显著变化或达到最大迭代次数)时停止。 输出KMeans聚类...
means聚类算法matlab程序代码clearclcx K-means聚类算法matlab程序代码 clear clc x=[0 0;1 0;0 1;1 1;2 1;1 2;3 2;6 6;7 6;8 6;6 7;7 7;8 7;9 7;7 8;8 8;9 8;8 9;9 9]; z=zeros(2,2); z1=zeros(2,2); z=x(1:2,1:2); % % 寻找聚类中心 while 1 count=zeros(2...
K-means聚类算法的基本思想是以空间中K个点为中心进行聚类,对最靠近它们的对象归类。通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果。算法的关键步骤包括: 初始化:随机选择K个数据点作为初始的聚类中心。 分配数据点到最近的聚类中心:对于数据集中的每个数据点,计算其到每个聚类中心的距离,并将其分...
常用的聚类算法有:K-MEANS、K-MEDOIDS、BIRCH、CURE、DBSCAN、STING。 主要聚类算法分类 类别包括的主要算法划分的方法K-MEANS算法(K平均)、K-MEDOIDS算法(K中心点)、CLARANS算法(基于选择的算法)层次的方法BIRCH算法(平衡迭代规约和聚类)、CURE算法(代表点聚类)、CHAMELEON算法(动态模型)基于密度的方法DBSCAN算法(基于...
一、方法1:用matlab自带的函数, IDX = kmeans(X,k) 二、参照一段网友写的代码 function y=kMeansCluster(m,k,isRand) %%%%%%%%%%%%%%%% % % kMeansCluster - Simple k means clustering algorithm % Author: Kardi Teknomo, Ph.D. % % Purpose: classify the objects in data matrix based on ...
1 简介对图像进行颜色区域分割.将图像转换到CIE Lab颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a和b通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对图像进行分割处理.实验结果表明,在CIE Lab空间使用K—means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域.
🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 ️ 图像聚类是计算机视觉领域中的一个重要任务,它可以帮助我们对大量的图像数据进行分类和分析。在图像聚类中,K-means聚类算法是一个常用且有效的方法,它可以将图像数据分成不同的聚类簇,每个聚类簇代表着一组相似的图像。
【DOC】计算机研究生毕业论文 基于遗传算法的k-means聚类挖掘算法的研究 热度: 要用matlab做聚类,找了几个资源,列在这里。 一、方法1:用matlab自带的函数, IDX=kmeans(X,k) 二、参照一段网友写的代码 functiony=kMeansCluster(m,k,isRand) %%%%%%%%%%%%%%%% ...
【图像识别】基于k-means聚类实现手势识别matlab代码,1简介k-means算法是一种聚类算法,所谓聚类,即根据相似性原则,将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇,将具有较高相异度的数据对象划分至不同的类簇。聚类与分类最大的区别在于,聚类过程为无监督过程,即待处理
遗传算法是一种通过模拟自然进化过程来寻找最优解的优化算法，因此可以用于优化 k-means 聚类中心的选择...