而k均值(k-means)聚类算法作为一种经典的聚类方法,被广泛应用于各种领域的数据分析和模式识别中。本文将介绍matlab中k均值聚类算法的实现和代码编写。 二、k均值(k-means)聚类算法简介 k均值聚类算法是一种基于距离的聚类算法,它通过迭代的方式将数据集划分为k个簇,每个簇内的数据点与该簇的中心点的距离之和最...
means聚类算法matlab程序代码clearclcx K-means聚类算法matlab程序代码 clear clc x=[0 0;1 0;0 1;1 1;2 1;1 2;3 2;6 6;7 6;8 6;6 7;7 7;8 7;9 7;7 8;8 8;9 8;8 9;9 9]; z=zeros(2,2); z1=zeros(2,2); z=x(1:2,1:2); % % 寻找聚类中心 while 1 count=zeros(2...
一、方法1:用matlab自带的函数, IDX = kmeans(X,k) 二、参照一段网友写的代码 function y=kMeansCluster(m,k,isRand) %%%%%%%%%%%%%%%% % % kMeansCluster - Simple k means clustering algorithm % Author: Kardi Teknomo, Ph.D. % % Purpose: classify the objects in data matrix based on ...
matlabmaxrow聚类算法kardikmeansclusterisrand 要用matlab做聚类,找了几个资源,列在这里。一、方法1:用matlab自带的函数,IDX=kmeans(X,k)二、参照一段网友写的代码functiony=kMeansCluster(m,k,isRand)%%%%%%%%%%%%%%%%%%kMeansCluster-Simplekmeansclusteringalgorithm%Author:KardiTeknomo,Ph.D.%%Purpose:...
在MATLAB中应用K-MEANS算法 数据的预处理 本研究的数据是某高校学生的期末考试成绩,成绩表包括以下字段:x1为“电子商务”科目成绩,x2为“C语言概论”科目基础知识。其中,数据已经经过标准化和中心化的预处理: (1)补充缺失值。对退学、转学、休学、缺考造成的数据缺失采用平均值法,以该科目的平均分数填充。
【图像识别】基于k-means聚类实现手势识别matlab代码,1简介k-means算法是一种聚类算法,所谓聚类,即根据相似性原则,将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇,将具有较高相异度的数据对象划分至不同的类簇。聚类与分类最大的区别在于,聚类过程为无监督过程,即待处理
@文心快码BaiduComatekmeans聚类算法matlab代码 文心快码BaiduComate 基于你的要求,以下是一个关于如何在MATLAB中实现K-means聚类算法的详细步骤,包括代码片段: 1. 初始化数据,准备进行KMeans聚类 首先,我们需要准备一些数据来进行聚类。这里,我们可以使用MATLAB内置的随机数据生成函数来创建一些二维数据点。 matlab % ...
1 简介对图像进行颜色区域分割.将图像转换到CIE Lab颜色空间,用K均值聚类分析算法对描述颜色的a和b通道进行聚类分析;通过提取各个颜色区域独立成为单色的新图像,对图像进行分割处理.实验结果表明,在CIE Lab空间使用K—means聚类算法可以有效地分割彩色纺织品图像的颜色区域.
部分代码: 主函数 clc close all I=imread('football.jpg'); I=double(I)/255; subplot(2,3,1) imshow(I) title('原始图像') for i=2:6 F=imkmeans(I,i); subplot(2,3,i); imshow(F,[]); title(['聚类个数=',num2str(i)])
🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 ️ 图像聚类是计算机视觉领域中的一个重要任务,它可以帮助我们对大量的图像数据进行分类和分析。在图像聚类中,K-means聚类算法是一个常用且有效的方法,它可以将图像数据分成不同的聚类簇,每个聚类簇代表着一组相似的图像。