而k均值(k-means)聚类算法作为一种经典的聚类方法,被广泛应用于各种领域的数据分析和模式识别中。本文将介绍matlab中k均值聚类算法的实现和代码编写。 二、k均值(k-means)聚类算法简介 k均值聚类算法是一种基于距离的聚类算法,它通过迭代的方式将数据集划分为k个簇,每个簇内的数据点与该簇的中心点的距离之和最...
常用的聚类算法有:K-MEANS、K-MEDOIDS、BIRCH、CURE、DBSCAN、STING。 主要聚类算法分类 类别包括的主要算法划分的方法K-MEANS算法(K平均)、K-MEDOIDS算法(K中心点)、CLARANS算法(基于选择的算法)层次的方法BIRCH算法(平衡迭代规约和聚类)、CURE算法(代表点聚类)、CHAMELEON算法(动态模型)基于密度的方法DBSCAN算法(基于...
K-means聚类算法matlab程序代码means聚类算法matlab程序代码clearclcx K-means聚类算法matlab程序代码 clear clc x=[0 0;1 0;0 1;1 1;2 1;1 2;3 2;6 6;7 6;8 6;6 7;7 7;8 7;9 7;7 8;8 8;9 8;8 9;9 9]; z=zeros(2,2); z1=zeros(2,2); z=x(1:2,1:2); % % 寻找聚类...
idx = kmeans(X,k) 执行k 均值聚类,以将 n×p 数据矩阵 X 的观测值划分为 k 个聚类,并返回包含每个观测值的簇索引的 n×1 向量 (idx)。X 的行对应于点,列对应于变量。 默认情况下,kmeans 使用平方欧几里德距离度量,并用 k-means++ 算法进行簇中心初始化。 示例 idx = kmeans(X,k,Name,Value...
一、方法1:用matlab自带的函数, IDX = kmeans(X,k) 二、参照一段网友写的代码 function y=kMeansCluster(m,k,isRand) %%%%%%%%%%%%%%%% % % kMeansCluster - Simple k means clustering algorithm % Author: Kardi Teknomo, Ph.D. % % Purpose: classify the objects in data matrix based on ...
matlabmaxrow聚类算法kardikmeansclusterisrand 要用matlab做聚类,找了几个资源,列在这里。一、方法1:用matlab自带的函数,IDX=kmeans(X,k)二、参照一段网友写的代码functiony=kMeansCluster(m,k,isRand)%%%%%%%%%%%%%%%%%%kMeansCluster-Simplekmeansclusteringalgorithm%Author:KardiTeknomo,Ph.D.%%Purpose:...
仿真平台:MATLAB 主要内容:代码主要做的是基于改进k-means算法的场景生成,具体为含有电动汽车负荷的场景聚类问题,其中,光电和电负荷用有序聚类方法,风电加电动汽车负荷用的是k-means方法,具体过程为 1、对光电有序聚类(分开),根据轮廓系数找出合适的断点向量;2、对电负荷有序聚类(分开),根据轮廓系数找出...
初始聚类中心点的确定(GA重点优化选项) 聚类效果的可视化(高维数据可视化) 多种聚类效果评价指标 三、MATLAB实践操作(K-means) 实时编辑器自动设置(参考视频教程[2]) 代码编辑 读取数据 clc;clear;% 清空 A=xlsread('模板数据'); 确定最佳聚类数K
仿真平台:MATLAB平台 主要内容:代码主要做的是一个光伏曲线聚类的模型,采用的是较为基础的K-means算法,经过matlab求解后,代码可以直接输出光伏原始数据集、聚类后的数据集,各类曲线的数量以及各类曲线的概率,数据显示结果非常清晰,而且求解的效果更好,已经对代码进行了深入的加工和处理,出图效果非常好 原创文章...
Matlab自带函数:Y=kmeans(X, K)。 02 利用matlab实现聚类算法 问题描述: 参考表中16*13列的矩阵,利用matlab中提供的几种方法实现聚类的过程。 代码: clear; clc; data=[ 26 27 25061 23416 2241 1915 50.25 31.15 14.96 4.63 12.43 6.39 8.86