随着循环次数逐渐收敛,不难证第1步随机的初始质心对结果无影响,即使得K-means算法具有普遍适用性。 可以看出,第六次更新后聚类相同,数据收敛。 大家可以尝试修改初始质心,查看结果是否一致。 sklearn库调用 上面手动复现了K-means代码的实现,但其实sklearn库有相应的封装函数,本节介绍其调用。sklearn.cluster.K
Kmeans聚类算法的原理图如下: Kmeans聚类算法原理图 plaintext 1. 随机选取K个质心 - 从数据集中随机选择K个点作为初始质心。 2. 计算每个数据点到各质心的距离 - 使用欧氏距离或其他距离度量方法计算每个数据点到每个质心的距离。 3. 将数据点分配到最近的质心 - 将每个数据点分配到距离其最近的质心所对应的簇...
使用K-means算法聚类时,可以利用肘部原理观察()折线图来选择k值。;迭代次数;兰德指数;轮廓系数;欧式距离
在使用 Kmeans 算法进行聚类时,可以利用肘部原理观察 _ 折线图来选择 k 值。A.迭代次数B.兰德指数C.轮廓系数D.欧式距离
在使用 Kmeans 算法进行聚类时,可以利用肘部原理观察 ___ 折线图来选择 k 值。A.迭代次数B.兰德指数C.轮廓系数D.欧式距离的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提
使用K-means算法聚类时,可以利用肘部原理观察()折线图来选择k值。A.迭代次数B.兰德指数C.轮廓系数D.欧式距离的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,