随着循环次数逐渐收敛,不难证第1步随机的初始质心对结果无影响,即使得K-means算法具有普遍适用性。 可以看出,第六次更新后聚类相同,数据收敛。 大家可以尝试修改初始质心,查看结果是否一致。 sklearn库调用 上面手动复现了K-means代码的实现,但其实sklearn库有相应的封装函数,本节介绍其调用。sklearn.cluster.KMeans...
在使用Kmeans算法进行聚类时,可以利用肘部原理观察___折线图来选择k值。 A. 迭代次数 B. 兰德指数 C. 轮廓系数 D. 欧式距离