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Breadcrumbs classify-videos-kmeans-python / classify-videos.pyTop File metadata and controls Code Blame 102 lines (79 loc) · 3.64 KB Raw import os import numpy as np import cv2 from moviepy.editor import VideoFileClip from sklearn.cluster import KMeans from tensorflow.keras.applications import...
该系列在github所有源代码:https://github.com/eastmountyxz/ImageProcessing-Python 一.K-Means聚类原理 第一部分知识主要参考自己的新书《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(分析篇)》和之前的博客[Python数据挖掘课程] 二.Kmeans聚类数据分析。 K-Means聚类是最常用的聚类算法,最初起源于信号处理,其目标是将数...
动手写机器学习算法:K-Means聚类算法 K-Means算法是无监督的聚类算法,它实现起来比较简单,聚类效果也不错,因此应用很广泛。今天小七和你一起用Python实现机K-Means聚类算法。 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/K-Means/K-Menas.py 聚类过程 聚类属于无监督学习,不知道y的...
https://github.com/eastmountyxz/Python-zero2one 在过去,科学家会根据物种的形状习性规律等特征将其划分为不同类型的门类,比如将人种划分为黄种人、白种人和黑种人,这就是简单的人工聚类方法。聚类是将数据集中某些方面相似的数据成员划分在一起,给定简单的规则,对数据集进行分堆,是一种无监督学习。聚类集合中,...
https://github.com/xiaoyusmd/PythonDataScience 如果觉得有帮助,还请给个star! 这个数据来源于UCI 机器学习库。我们的目的是根据批发分销商的客户在不同产品类别(如牛奶、杂货、地区等)上的年度支出,对他们进行细分。 首先对数据进行一个标准化,为了让所有数据在同一个维度便于计算,然后应用层次聚类来细分客户。
最终我在github上sklearn的官方开源项目里找到了完整的源代码。 经过分析得,我们在导入sklearn库时,直接导入了编译转换好的,能为python所使用的.pyd文件,而不是cpython所写成的源代码.pyx。 2.使用VIM 2.1 VIM是什么 通过多篇文章看到的,特别查了一下VIM是什么: ...
KM算法python 实现 kmeans算法python源码 K-means是聚类算法中的一种,由于其原理简单,实现方便,收敛速度快,在数据挖掘、模式识别等领域有着广泛的应用。 本文先引出K-means的基础概念,比如:闵可夫斯基距离、曼哈顿距离、欧氏距离等;接着介绍K-means的原理,重点阐述了如何确定K值、如何选取初始中心点等;然后介绍K-...
参考官网学习地址:https://github.com/MaxHalford/prince 8.1 降维函数 In 26: 代码语言:txt AI代码解释 import prince import plotly.express as px def get_pca_2d(df, predict): """ 建立聚类模型,保留2个主成分 """ pca_2d_object = prince.PCA( ...
https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.11-k-means.html 聚类算法直接从数据的内在性质中学习最优的划分结果或者确定离散标签类型。 1、k-means简介 k-means算法在不带标签的多维数据集中寻找确定数量的簇。 最优的聚类结果需要符合以下两个假设: ...