Language: C Sort: Most stars arneish / parallel-k-means Star 14 Code Issues Pull requests A parallelised implementation of the K-means clustering algorithm using C Pthreads and separately using OpenMP specification for C c openmp pthreads parallel-algorithm kmeans-clustering parallel-programmin...
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官方GitHub地址https://github.com/genbattle/dkm 一个header-only且跨平台的C++ K-Means库,基于C++11 只需将dkm.hpp包含到你的工程中即可完成配置(header-only) 三、主要用法 工程引用 //只需包含头文件即可#include"path/to/dkm.hpp" 数据准备 DKM接受的数据格式:std::vector> //示例数据; 原本RGB可以使用...
我们的任务是在findClosestCentroids.m中填写代码。此函数采用数据矩阵 X X X 和 c e n t r o i d s centroids centroids 内所有聚类中心的位置,并应输出一维数组 i d x idx idx,该数组包含每个训练样本的最近聚类中心的索引(值在 1 , … , K {1,…,K} 1,…,K中,其中 K K K是聚类中...
3.2 实现代码(完整代码参考:https://github.com/chengpei-wu/K-Means) K-means类: class K_Means: def __init__(self, n_clusters=4, max_iter=1000, centroids=None): self.n_clusters = n_clusters self.max_iter = max_iter self.history_centroids = [] ...
其中uc(i)u_{c^{(i)}}uc(i) 代表与 x(i)x^{(i)}x(i) 最近的聚类中心点。 我们的的优化目标便是找出使得代价函数最小的 c(1),c(2),...,c(m)c^{(1)},c^{(2)},...,c^{(m)}c(1),c(2),...,c(m) 和 u1,u2,...,uku_1,u_2,...,u_ku1,u2,...,uk...
参考资料: https://docs.opencv.org/master/d1/d5c/tutorial_py_kmeans_opencv.html 以上代码部分出自 OpenCV 研习社的贾老师的星球,欢迎加入,一起学习! 个人站点: Github: https://github.com/FLyingLSJ CSDN : https://blog.csdn.net/LSJ944830401 ...
簇C中所有样本的a i 均值称为簇C的簇不相似度。 2,计算样本i到其他某簇Cj 的所有样本的平均距离bij,称为样本i与簇Cj 的不相似度。定义为样本i的簇间不相似度:bi =min{bi1, bi2, ..., bik} bi越大,说明样本i越不属于其他簇。 3,根据样本i的簇内不相似度a i 和簇间不相似度b i ,定义样本i...
plt.scatter(x1[:,0],x1[:,1],c='green',marker='*',label='label1') plt.scatter(x2[:,0],x2[:,1],c='blue',marker='+',label='label2') plt.xlabel('sepal length') plt.ylabel('sepal width') plt.legend(loc=2) plt.show() ...
https://github.com/google-research/deeplab2 一、动机 ViT应用在视觉任务中的一大亮点是以端到端的形式来解决复杂的视觉识别问题。例如具有开创性的工作DETR[1]提出了第一个基于Transformer结构的端到端目标检测网络。DETR引入了一种新的对...