Matlab实现K-Means聚类算法 招募大量matlab技术人员,有大量matlab需求订单,均为个人短期可以完成,有时间的朋友可以加我微信 : Ahxyz6666 人生如戏!!! 一、理论准备 聚类算法,不是分类算法。分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相...
下面来看matlab的实现! %%清除环境变量clear;clc;closeall%%导入数据A=[79.957580.4578.1576.2571.9575.8571.8576.6577.0571.8567.8469.974.5575.470.6579.5574.9...74.377.277.875.276.6574.778.377.870.9]';%%计算分成1—sizeA 类时的平均轮廓值%silh_m = zeros(size(A,1),1);fori=1:size(A,1)k_id_A=kmeans(...
K-Means聚类的原理请去b站(参考来源中的链接)上进行学习,讲得很好,这里不再赘述。 二、MATLAB代码 注:个人在up主的github上没找到该算法的代码。 % 清除命令窗口、工作区和所有图形clear;clc;closeall;% 参数plants_paras=[1223667;1232132];K_class=2;% 假设需要将样本分为 K 类,需要满足类别 K <= 样本数...
Use kmeans to create clusters in MATLAB® and use pdist2 in the generated code to assign new data to existing clusters. For code generation, define an entry-point function that accepts the cluster centroid positions and the new data set, and returns the index of the nearest cluster. Then...
在MATLAB中应用K-MEANS算法 数据的预处理 本研究的数据是某高校学生的期末考试成绩,成绩表包括以下字段:x1为“电子商务”科目成绩,x2为“C语言概论”科目基础知识。其中,数据已经经过标准化和中心化的预处理: (1)补充缺失值。对退学、转学、休学、缺考造成的数据缺失采用平均值法,以该科目的平均分数填充。
matlab: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 %% K-mens方法的matlab实现 %% 数据准备和初始化 clc clear x=[62,627;112,511;186,531;198,411;190,379;234,399;227,598;329,454;349,596;424,600;611,565;811,736;776,537;666,437;944,449;943,318;743,216;1076,252;899,178;995...
matlab实现K-means聚类算法(转载) https://blog.csdn.net/wys7541/article/details/82153844 K-means聚类算法的一般步骤: 初始化。输入基因表达矩阵作为对象集X,输入指定聚类类数N,并在X中随机选取N个对象作为初始聚类中心。设定迭代中止条件,比如最大循环次数或者聚类中心收敛误差容限。
在MATLAB中实现K-Means聚类算法,可以按照以下步骤进行: 1. 理解K-Means算法的基本原理和步骤 K-Means聚类算法是一种无监督学习方法,用于将数据划分为多个类别(簇),使得同一簇内的数据相似度高,不同簇之间的数据相似度低。其核心步骤包括: 初始化:随机选择K个数据点作为初始聚类中心。 分配数据点:计算每个数据点到...
matlab的kmeans函数 一、kmeans函数简介 kmeans函数是Matlab中用于聚类分析的重要函数之一。它将数据集分成k个簇,每个簇包含与其它成员相似的数据点。该函数是基于距离度量的,并且使用了迭代算法来最小化簇内平方和误差。 二、kmeans函数基本语法 [k, c] = kmeans(X, k) 其中,X是一个m×n的矩阵,表示有m...