二、MATLAB代码 注:个人在up主的github上没找到该算法的代码。 % 清除命令窗口、工作区和所有图形clear;clc;closeall;% 参数plants_paras=[1223667;1232132];K_class=2;% 假设需要将样本分为 K 类,需要满足类别 K <= 样本数%% 一、随机选择 K 个样本作为初始聚类中心(步骤1)% 初始化聚类中心,随机选择 K ...
基于MATLAB的Kmeans算法使用手肘法自动寻找最佳聚类数k计算,并制作成GUI计算界面。 GUI界面如下: 点击加载要聚类的数据——点击手肘法计算k值按键——根据生成的不同K值聚类偏差图,获得最佳聚类数k,并在输入参数里设置最佳聚类数k——点击设置Kmeans聚类的重复聚类的次数k1——点击kmeans聚类按键——即可获得聚类的结果...
MATLAB函数Kmeans 使用方法: Idx=kmeans(X,K) [Idx,C]=kmeans(X,K) [Idx,C,sumD]=kmeans(X,K) [Idx,C,sumD,D]=kmeans(X,K) […]=kmeans(…,’Param1’,Val1,’Param2’,Val2,…) 各输入输出参数介绍: X: N*P的数据矩阵,N为数据个数,P为单个数据维度 K: 表示将X划分为几类,为整数...
kmeans函数的语法和参数 在MATLAB中,我们可以使用如下的语法来调用kmeans函数: [idx, C] = kmeans(X, k); 其中,输入参数X是一个m×n的矩阵,表示m个n维数据点的集合。k是一个正整数,表示要将数据点分成k个簇。输出参数idx是一个长度为m的向量,表示每个数据点所属的簇的索引。输出参数C是一个k×n的矩...
聚类分析 | MATLAB实现k-Means(k均值聚类)分析 k-均值聚类简介 k均值聚类是一种分区方法。该函数kmeans将数据划分为k 个互斥的簇,并返回它为每个观察分配的簇的索引。 kmeans将数据中的每个观察值视为在空间中具有位置的对象。该函数找到一个分区,其中每个集群中的对象尽可能彼此靠近,并尽可能远离其他集群中的对...
在Matlab中,kmeans函数用于执行k均值聚类算法。它的语法如下:[idx, C] = kmeans(X, k)其中,X是一个m×n的矩阵,表示包含m个样本的数据集,每个样本有n个特征;...
k-means算法是根据参数k将n个数据集划分为k-means(k聚类),最终使各个聚类的数据点到聚类中心的距离的平方和达到最小的方法。 k-means算法的具体步骤如下:(1)任意选k个点作为初始聚类的中心或者均值;(2)计算其他数据点到聚类中心的距离;(3)按最近距离原则将数据点分配到最近的中心;(4)利用均值算法计算新的聚...
MatlabMatlabMatlab函数函数函数kmeanskmeanskmeans:::K-K-K-均值聚类均值聚类均值聚类 K-meansK-meansK-means聚类算法采用的是将聚类算法采用的是将聚类算法采用的是将N*PN*PN*P的矩阵的矩阵的矩阵XXX划分为划分为划分为KKK个类,个类,个类,使得类内对象之间的距离最大使得类内对象之间的距离最大使得类内对象之...
matlab使用Copula仿真优化市场风险 R语言多元CopulaGARCH模型时间序列预测 R语言Copula的贝叶斯非参数MCMC估计 R语言COPULAS和金融时间序列R语言乘法GARCH模型对高频交易数据进行波动性预测 R语言GARCH-DCC模型和DCC(MVT)建模估计 Python使用GARCH,EGARCH,GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测 ...
通过K-means算法,并用matlab程序来实现,将给定了7幅遥感图像通过处理,分成水域、居民区和其他三类区域。并用RGB彩色进行标记划分,这样看起来更易识别。 上述的K-means算法是在类别数k给定的情况下进行的。当类别数未知的情况下,在使用k-均值算法时,可以假设类别数是逐步增加的。例如,对k=1,k=2,k=3,…,分别...