K-Means聚类学于此,建议大家学习算法时,去观看对应视频,满意的话可以点个赞什么的。 2.2 原理 K-Means聚类的原理请去b站(参考来源中的链接)上进行学习,讲得很好,这里不再赘述。 二、MATLAB代码 注:个人在up主的github上没找到该算法的代码。 % 清除命令窗口、工作区和所有图形 clear; clc; close all
Usekmeansto create clusters in MATLAB® and usepdist2in the generated code to assign new data to existing clusters. For code generation, define an entry-point function that accepts the cluster centroid positions and the new data set, and returns the index of the nearest cluster. Then, gener...
kmeans算法的matlab代码 K-means算法是一种常用的聚类算法，在数据挖掘和机器学习领域有着广泛的应用。它的主要思想是将数据分成K个簇，使得同一簇内的数据相似度较高，不同簇之间的数据相似度较低。在本文中，我们将介绍K-means算法的原理，并给出其在Matlab中的实现代码。下面是K-means算法在Matlab中的代码实现...
K-means 算法 matlab 代码 function [Idx, Center] = K_means(X, xstart) % K-means 聚类 % Idx 是数据点属于哪个类的标记,Center 是每个类的中心位置 % X 是全部二维数据点,xstart 是类的初始中心位置 len = length(X); %X 中的数据点个数 Idx = zeros(len, 1); %每个数据点的 Id,即属于哪个...
三、K-means聚类算法在图像分割中的应用 1. 灰度图像分割 2. 彩色图像分割 四、K-means聚类算法的优缺点及改进方法 优点 局限性 改进方法 五、实验与结果分析 六、结论与展望 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码实现 欢迎来到本博客 ️ ️ ...
kmeans算法python kmeans算法matlab代码 1. MATLAB函数Kmeans 使用方法: Idx=Kmeans(X,K) [Idx,C]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD]=Kmeans(X,K) [Idx,C,sumD,D]=Kmeans(X,K) […]=Kmeans(…,’Param1’,Val1,’Param2’,Val2,…)
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matlab: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 %% K-mens方法的matlab实现 %% 数据准备和初始化 clc clear x=[62,627;112,511;186,531;198,411;190,379;234,399;227,598;329,454;349,596;424,600;611,565;811,736;776,537;666,437;944,449;943,318;743,216;1076,252;899,178;995...