下面是一些关于K均值聚类算法的相关参考文献,讨论了K均值聚类算法的性质、改进方法以及在实际应用中的应用情况。 1.“A Comparative Study on K-means Algorithm” (2004) by M. Hamerly and C. Elkan.该文献通过对K均值算法进行了深入的研究,探讨了不同初始点对聚类效果的影响,同时比较了K均值算法与其他聚类算法...
kmeans文献 K-means是一种经典的聚类算法,它在数据挖掘和机器学习领域得到了广泛的应用。本文将介绍一些与K-means相关的参考文献,包括原始的K-means算法以及各种改进和扩展的方法。 1. J. MacQueen. Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the fifth Berkeley...
end 五、参考文献 [1] 覃日升,况华,何鑫,等.基于改进PSO-Kmeans算法的实际日负荷曲线聚类分析[J].电工技术,2022,(11):1-6.DOI:10.19768/j.cnki.dgjs.2022.11.001. [2] 宗文泽,吴永明,徐计,等.基于DTW-kmedoids算法的时间序列数据异常检测[J].组合机床与自动化加工技术,2022,(05):120-124+128.DOI:10...
目录 收起 1 概述 一、引言 二、K-means聚类算法概述 三、K-means聚类算法在图像分割中的应用 1. 灰度图像分割 2. 彩色图像分割 四、K-means聚类算法的优缺点及改进方法 优点 局限性 改进方法 五、实验与结果分析 六、结论与展望 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码实现...
参考文献:1、https://www.bilibili.com/video/BV1H3411t7Vk?spm_id_from=333.999.0.02、https://zhuanlan.zhihu.com/p/4073438313、https://zhuanlan.zhihu.com/p/78798251
关键词:聚类分析;K—means算法中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1672-447X(2013)05-0017-031引言在模式识别的研究中,提取出特征参数矢量之后,往往需要对所要识别的矢量进行分类,即将要识别的矢量集合划分成若干个子集。各子集的矢量具有相似的特征,因此可以采用一个具有代表性的矢量来表示,这就是所谓的聚类(...
132. 133. 134. 135. 136. 137. 138. 139. 140. 141. 142. 143. 144. 145. 四、运行结果 五、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1]刘姣姣.基于k-means算法的电力负荷数据聚类方法分析[J].光源与照明. 2022,(06)
参考文献:黄红梅,张良均等.Python数据分析与应用[M].北京:人民邮电出版社,2018. 还有其他的博客,在文中附了链接。 文章目录 1. 数据 2. KMeans参数说明 3. 代码及结果 4 聚类结果可视化 5. 评价聚类模型 5.1 评价体系 5.2 FMI评价法 5.3 轮廓系数 ...
3、麻雀搜索算法SSA 4、差分进化算法DE 5、哈里斯鹰优化算法HHO 二、CEC2017简介 参考文献：[1]Awad,...
而对问题(2),有人提出了另一个成为二分k均值(bisecting k-means)算法,它对初始的k个质心的选择就不太敏感,这个算法我们下一个博文再分析和实现。 五、参考文献 [1]K-means聚类算法 [2]漫谈 Clustering (1): k-means 原文参考:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17589329...