kmeans文献 K-means是一种经典的聚类算法,它在数据挖掘和机器学习领域得到了广泛的应用。本文将介绍一些与K-means相关的参考文献,包括原始的K-means算法以及各种改进和扩展的方法。 1. J. MacQueen. Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the fifth Berkeley...
下面是一些关于K均值聚类算法的相关参考文献,讨论了K均值聚类算法的性质、改进方法以及在实际应用中的应用情况。 1.“A Comparative Study on K-means Algorithm” (2004) by M. Hamerly and C. Elkan.该文献通过对K均值算法进行了深入的研究,探讨了不同初始点对聚类效果的影响,同时比较了K均值算法与其他聚类算法...
最后,也可以通过神经网络的特征表示(也就深度聚类的思想。后面在做专题介绍),如可以使用word2vec,将高维的词向量空间以低维的分布式向量表示。 参考文献:1、https://www.bilibili.com/video/BV1H3411t7Vk?spm_id_from=333.999.0.02、https://zhuanlan.zhihu.com/p/4073438313、https://zhuanlan.zhihu.com/p/7...
plot(cluster(:,1),cluster(:,2),'ks','LineWidth',2); 三、参考文献 [1]https://blog.csdn.net/qq_37904531/article/details/128839657 [2]葛亚明,仇晨光,谢丽荣,等.基于K-means聚类与LSTM模型的多能源耦合电力负荷预测[J/OL].现代电力,1-8[2024-05-02].https://doi.org/10.19725/j.cnki.1007-232...
参考文献: 1、https://www.bilibili.com/video/BV1H3411t7Vk?spm_id_from=333.999.0.0 2、https://zhuanlan.zhihu.com/p/407343831 3、https://zhuanlan.zhihu.com/p/78798251 - END -
关键词:聚类分析;K—means算法中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1672-447X(2013)05-0017-031引言在模式识别的研究中,提取出特征参数矢量之后,往往需要对所要识别的矢量进行分类,即将要识别的矢量集合划分成若干个子集。各子集的矢量具有相似的特征,因此可以采用一个具有代表性的矢量来表示,这就是所谓的聚类(...
132. 133. 134. 135. 136. 137. 138. 139. 140. 141. 142. 143. 144. 145. 四、运行结果 五、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1]刘姣姣.基于k-means算法的电力负荷数据聚类方法分析[J].光源与照明. 2022,(06)
五、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社,2020. [2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社,2013. [3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社,2013. ...
而对问题(2),有人提出了另一个成为二分k均值(bisecting k-means)算法,它对初始的k个质心的选择就不太敏感,这个算法我们下一个博文再分析和实现。 五、参考文献 [1]K-means聚类算法 [2]漫谈 Clustering (1): k-means 原文参考:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17589329...
λλ是平衡训练误差与簇的个数的参数,但是现在的问题又变成了如何选取λλ了,有研究[参考文献1]指出,在数据集满足高斯分布时,λ=2mλ=2m,其中m是向量的维度。 另一种方法是按递增的顺序尝试不同的k值,同时画出其对应的误差值,通过寻求拐点来找到一个较好的k值,详情见下面的文本聚类的例子。