Mean Shift、Kmeans算法进行图像分割 mean shift算法进行图像分割 在计算机中,一幅完整的图像是由像素点组成,像素点包括由高(height)、宽(width)组成的位置信息和由红、绿、蓝组成的所谓的RGB三通道(channel)色彩信息,意思是每个像素点的颜色分别用代表红、绿、兰3种原色的亮度数据来合成表示。 用聚类的方法来分割...
3、k-means聚类分割 这里使用的图片是62mp418.jpg import numpy as npimport cv2from sklearn.cluster import KMeans imgData = []img = cv2.imread('62mp418.jpg') imginfo=img.shaperow=imginfo[0]col=imginfo[1]deep=imginfo[2]for i in range(0,r...
图形分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域。并提出感兴趣目标的技术和过程,它是由图像处理到图像分析的关键步骤,本案例利用K-Means聚类方法对图像的像素进行聚类实现图像分割 打开图像文件并显示 原图像如下 接着显示图像的信息和图像大小 显示图像的颜色模式 对图像数据进行聚类并显示每个像素的簇标号 ...
进行k-means算法时,必须指定聚类数量。但是有时候我们并不知道应该聚成多少个类,而是希望算法可以给出一个合理的聚类数量,往往一开始k值很难预先估计并给定。 (2) 随机的k个中心点影响结果 在k-means算法中,一开始的k个中心点是随机选定的,在后面的迭代中再进行重算,直到收敛。但是根据算法的步骤不难看出,这样一...