K-means算法的基本思想是:以空间中K个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类。具体步骤如下: 随机选择K个点作为质心。对数据集中每一个点,计算其与每一个质心的距离,离哪个质心近,就划分到那个质心所属的集合。把所有数据归好集合后,一 +2 发布于 2024-01-09 11:37・IP 属地北京 ...