plt.plot(K, TSSE, 'b*-') plt.xlabel('簇的个数') plt.ylabel('簇内离差平方和之和') plt.title('手肘法') # 显示图形 plt.show() 聚类分析: 使用自定义的KMeans类或Sklearn中的KMeans进行聚类分析,传入特征数据和确定的聚类数目。 获取聚类标签并将其与特征数据关联。 n_clusters = 5 km = K...
百度试题 题目K-means聚类中K值选取的方法是()。 【选项】: A. 密度分类法 B. 手肘法 C. 大腿法 D. 随机选取 相关知识点: 试题来源: 解析 A,B 反馈 收藏
K-means聚类中K值选取的方法是()。 A、 随机选取 B、 手肘法 C、 轮廓系数法 D、 大腿法 该题目是多项选择题,请记得选择多个答案!正确答案 点击免费查看答案 试题上传试题纠错TAGSMEANS聚类中选取方法法子随机手肘轮廓 关键词试题汇总大全本题目来自[12题库]本页地址:https://www.12tiku.com/newtiku/...
百度试题 结果1 题目K-means聚类中K值选取的方法是()。 A. 随机拔取 B. 手肘法 C. 密度分类法 D. 大腿法 相关知识点: 试题来源: 解析 BC 反馈 收藏
4.手肘法获取最佳的k值 (1)遍历k值的范围,从1到9 (2)kmeans获取分类好的数组 (3)遍历kmeans计算对应的SSE (4)画出对应k值的SSE的折线图 # 通过肘部观察法获取k值 defgetK(): mean_dist = [] for k inrange(1,10): # 获取分成k簇后的元素 ...
简介:本文详细介绍了基于Python实现的k-means聚类分析算法,包括数据准备、预处理、标准化、聚类数目确定、聚类分析、降维可视化以及结果输出的完整流程,并应用该算法对文本数据进行聚类分析,展示了轮廓系数法和手肘法检验确定最佳聚类数目的方法。 K-means算法是一种常见的聚类算法,用于将数据点分成不同的组(簇),使同一...