(1) 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;(2) 根据每个聚类对象的均值(中心对象)计算每个对象与这些中心对象的距离;并根据最小距离重新对相应对象进行划分; K-MEANS算法的工作原理及流程 输入:聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库。 输出:满足方差最小标准的k个聚类。 (1) 从 n个数据...