用聚类得到的结果贝叶斯建模后去预测分类。需要得到贝叶斯的模型精度,分类预测结果。 K-Means聚类成3个类别 聚类算法(clustering analysis)是指将一堆没有标签的数据自动划分成几类的方法,属于无监督学习方法。 K-means算法,也被称为K-平均或K-均值,是一种广泛使用的聚类算法,或者成为其他聚类算法的基础,它是基于点...
每张图片提取出 2048 个特征值。然后进行 k-means 聚类,效果如下: 0-3 分别表示高加索人种女性、亚洲人种女性、高加索人种男性和亚洲人种男性。 看起来效果并不好,没有一个聚类是有区分到性别或者人种的。 但是使用另外的部分数据做监督学习,经过 fine-tuning 之后 模型在识别上述类型达到了 94% 然后再从这个模型...
可以通过距离变换实现,这样它们的灰度值就有了阶梯状的变换。风水岭算法常见的有三种方法:(1)基于浸泡理论的分水岭分割方法;(2)基于连通图方法;(3)基于距离变换的方法。OpenCV 中是基于距离变换的分割方法,就相当于我们的小山头(认为造成的)。 基本的步骤: 例子1 粘连对象分离和计数。 例子代码: #include<opencv...
导入图片 %matplotlib inline import numpy as np import skimage.io as SKimg import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.
基于GIS 和 K-means 聚类方法的滑坡气象预警模型 金福喜 1,2 袁权威 1,2 秦帅帅 1,2 【摘要】摘要 针对滑坡气象预警问题,开展了 GIS 和 K-means 算法在滑坡 气象预警中的应用研究。由于单一临界降雨判据的预警准确性不高,很难反映 不同类型滑坡对降雨的敏感性不同,因此,采用加权欧式距离的 K-means 算法...
图3 纤维图像的 K means 分割结果 F ig. 3 F iber imag e results used K means seg mentation 1. 2 GVF Snake 模型原理与改进 [ 12] 1987 年, KASS 等 提出基于目标轮廓曲线能 第1期 韩海梅, 等: 基于 K means 和 GVF Snake 模型的纤维图像分割 69 量函数的 Snake 模型( 即活动轮廓线...
现代AI的教父们(e.g., Hinton,LeCun)很早就有了对unsupervised learning的vision,因为我们人类自己对环境与知识的学习主要也是靠非监督学习进行信息压缩(图三图四)。GenAI横空出世也应证了大师们的远见卓识。本讲先我们将介绍非监督学习基本内容,如K-Means,GMM,EM算法,LDA和VAE;下一讲最后一课将介绍扩散模型。
百度试题 结果1 题目选择题:以下哪个数据清洗方法是最常用的去除异常值的方法? A. 箱线图 B. 小波变换 C. 回归模型 D. K-means聚类 相关知识点: 试题来源: 解析 a. 箱线图 反馈 收藏