网络距离 网络释义 1. 距离 KL距离,KL... ... ) KL divergence 距离 )KL-distance距离) Kullback Leibler information distance 信息距离 ... www.dictall.com|基于2个网页 例句
统计距离（Statistical Distance）统计距离的定义 在欧式空间，如果要衡量两个n维空间中的点x=(x1,⋯,xn)和y=(y1,⋯,yn)∈Rn之间的距离，通常可以使用Lp−范数来进行描述，其数学公式是：d(x,y)=(∑i=1n|xi−yi|p)1/p,1≤p<+∞.d(x,y)=max1≤i≤n|xi−yi|,p=+∞.在统计学中，如果...
KL distance functionfalse alarm probabilitydetection probabilityCognitive Radio (CR) has been identified as a promising technology for recycling underutilized frequency bands. Proper detection of frequency voids a.k.a. spectrum sensing is the fundamental necessity to accomplish the objective. In this ...
特例: 高斯嵌入空间的H散度 假设我们有一个嵌入空间来计算x_k, 那么由于LogHellingerDistance 和KLDivergence在独热向量上的等价性,我们可以直接观察KL散度的梯度 \begin{align} x_k &= \text{softargmax}_k( -\beta || z - u_k||^2 )\\ -D_{LH}(y||x) &= - {1\over 2}D_{KL}(y||x)...
这个里面有正的,有负的,可以证明KL-Distance()>=0. 从上面可以看出, KL散度是不对称的。即KL-Distance(A,B)!=KL-Distance(B,A) KL散度是不对称的,当然,如果希望把它变对称, Ds(p1, p2) = [D(p1, p2) + D(p2, p1)] / 2. 二、第二种理解 ...
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从上面可以看出, KL散度是不对称的。即KL-Distance(A,B)!=KL-Distance(B,A) KL散度是不对称的,当然,如果希望把它变对称,Ds(p1, p2) = [D(p1, p2) + D(p2, p1)] / 2 KL散度是两个概率分布P和Q差别的非对称性的度量。 KL散度是用来 度量使用基于Q的编码来编码来自P的样本平均所需的额外的比特...
Keywords:ChenVese(CV)model;KullbackLeibler(KL)distance;localneighborhoodinformation;medicalimageseg mentation 1 引言 近年来,活动轮廓在图像分割领域中已经得到广泛 的应用[1,2].其原理是 经过边界轮廓的形变来得到最小的能量函数,产生理想的分割结果[3,4].活动轮廓模型 主要分为基于边界和基于区域两类 .基于...
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KL divergence belongs to an alpha family of divergences, where the parameter alpha takes on separate limits for the forward and backwards KL. When alpha = 0, it becomes symmetric, and linearly related to the Hellinger distance. There are other metrics such as the Cauchy Schwartz divergence which...