网络距离 网络释义 1. 距离 KL距离,KL... ... ) KL divergence 距离 )KL-distance距离) Kullback Leibler information distance 信息距离 ... www.dictall.com|基于2个网页 例句
统计距离（Statistical Distance）统计距离的定义 在欧式空间，如果要衡量两个n维空间中的点x=(x1,⋯,xn)和y=(y1,⋯,yn)∈Rn之间的距离，通常可以使用Lp−范数来进行描述，其数学公式是：d(x,y)=(∑i=1n|xi−yi|p)1/p,1≤p<+∞.d(x,y)=max1≤i≤n|xi−yi|,p=+∞.在统计学中，如果...
因此,本文提出了一种基于KL距离的主动分类算法—LiPU:依次挖掘出未标识集中的最可靠正例和反例,接着使用训练好的增强型分类器来找出所有反例。 更多例句>> 3) Kullback Leibler information distance KL信息距离 1. The research results show that theKullback Leibler information distancemethod both in the time do...
KL distance functionfalse alarm probabilitydetection probabilityCognitive Radio (CR) has been identified as a promising technology for recycling underutilized frequency bands. Proper detection of frequency voids a.k.a. spectrum sensing is the fundamental necessity to accomplish the objective. In this ...
\mathcal{X} 上的两个分布 p_X 和p_{\hat{X}} 之间的变分距离 (variational distance) 定义为: \|p_X-p_{\hat{X}}\|_1:=\sum_{x\in\mathcal{X}}\left|p_X(x)-p_{\hat{X}}(x)\right|\\变分距离又被称作全变差距离 (Total variation distance)、统计距离 (statistical distance) 等。
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这个里面有正的,有负的,可以证明KL-Distance()>=0. 从上面可以看出, KL散度是不对称的。即KL-Distance(A,B)!=KL-Distance(B,A) KL散度是不对称的,当然,如果希望把它变对称, Ds(p1, p2) = [D(p1, p2) + D(p2, p1)] / 2. 二、第二种理解 ...
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Keywords:ChenVese(CV)model;KullbackLeibler(KL)distance;localneighborhoodinformation;medicalimageseg mentation 1 引言 近年来,活动轮廓在图像分割领域中已经得到广泛 的应用[1,2].其原理是 经过边界轮廓的形变来得到最小的能量函数,产生理想的分割结果[3,4].活动轮廓模型 主要分为基于边界和基于区域两类 .基于...
KL divergence belongs to an alpha family of divergences, where the parameter alpha takes on separate limits for the forward and backwards KL. When alpha = 0, it becomes symmetric, and linearly related to the Hellinger distance. There are other metrics such as the Cauchy Schwartz divergence which...