结论:kimi代码编写失败。 通义千问 通义千问编码过程 无一例外第一次都会报错。 很惊喜,通义千问修改代码后,代码就运行成功。 我们看下生成的pdf效果。 pdf内容是出来了,我们再让他优化下程序,将UI调大,pdf中图片调成一样大小。 有一个错误,让他修复,修复后成功。 最终UI效果: 最终PDF内容: 最终代码: 通...
可以看出，在长文本方面，Kimi无论是总结能力、分析能力，还是理解执行指令的能力，目前都把通义千问给压下去了。以通义千问为代表的这类国产大模型，一上来就号称数百万，乃至上千万的文本长度，结果在实测中搞出了“长文本室温超导”的感觉，这说明了，长文本这事儿，还真不是“越长越强。”之前，对于文本窗...
这部分能力通义千问完成得非常好。还有一个问题就是增长比率的计算。KIMI出现较大问题，其计算的值与真正的值相差很大，说明他对于相关数据的把握出现问题。这点上通义千问表现不错，没有较大的错误。从这个维度上看，两者对财报数据的提取，都有比较完备的算法。通义千问对相关金融领域法律法规的变化掌握比较及时...
3月22日，南都记者从阿里方面获悉，阿里通义千问大模型迎来重磅升级，将向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能，成为全球文档处理容量第一的AI应用。值得注意的是，近期，国内大模型独角兽公司月之暗面在宣布旗下产品Kimi取得突破、已支持200万字超长无损上下文后，市场火速形成了Kimi概念股，相关上市公司纷纷涨停。...
记者随后试图同时上传2022年与2023年两份年报让AI对比，智谱清言、文心一言仅支持上传一份文档，Kimi试了几次都显示输出失败，表示“和Kimi聊的人太多，Kimi有点累了”；通义千问给出了两份年报的核心变化，提到了关键的日活破亿、毛利率提升、成本结构改善以及亏损收窄，表现较为突出。翻译场景上，记者以前段时间...
，看看三者给出的答案：文心一言 通义千问 KIMI 三者都对冒泡排序的过程进行了详细的叙述，但只有通义千问还给“贴心”地给出了伪代码，并且也是三者中回答最详细的。当然这仅仅三大模型在这一个算法问题上的回答，不足以说明谁更强。大家仅供参考。想了解更多精彩内容，快来关注sailing教育记事 ...
对比与分析：选择适合你的模型 在内容生成能力上，文心一言更擅长复杂逻辑和长篇内容创作，适合需要深度推理和结构化内容的创作需求。Kimi AI则在生成短内容上具备显著优势，尤其是对于自媒体运营者而言，其快速生成能力和多样的信息来源让它更具竞争力。通义千问的创造力在个性化内容创作中尤为突出，画图能力也是它的...
通过对通义千问和Kimi在精准度方面的对比,我们可以看到两者在不同方面各有优势,通义千问在问题理解和多语言支持方面表现较好,而Kimi在语音识别和语音合成方面具有明显的优势,在选择AI助手时,用户可以根据自己的需求和使用场景来选择合适的产品。
早先市面上已经有Kimi在长文档阅读中异军突起,近期还宣布支持200万字超长无损上下文。但是,通义千问的这次升级,直接将长文档处理能力提升到了Kimi的5倍!而且,还是免费的哦! 通义千问的这次升级,不仅仅是容量的提升。它如同一个全能的...
准确性对比 在准确性方面,两个系统都可能非常准确,但它们的准确性可能会因应用场景和特定领域的不同而有所差异,如果通义千问在中文领域有更深的优化和专业知识积累,那么在中文相关的问答上可能会比KiMi更准确,相反,如果KiMi在多语言处理和实时互动上有更强的能力,那么在这些方面可能会展现出更高的准确度。