文心一言后面就和kimi一样,进入了错误循环。 大概又经过4次调试,代码终于调通,能够生成pdf,但是文件内容不完整。 最终代码 文心一言和kimi给的代码非常多,使用canvas库,复杂度更高,更难以调试。 from tkinter import Tk, filedialog, Label, Button, Entry, mainloop from PIL import Image from reportlab.pdfgen ...
在评测后，记者发现，一些大模型还不支持长文本输入或不支持较大的文档上传，Kimi、通义千问在解读财报、研报、论文方面的能力较好，但Kimi有时会因“高峰时段忙碌而暂不回复”，智谱清言则犯过将非上市公司列入股票行列的错误，文心一言对诸如选股、找最新报告的要求有时不直接回应且出现过核心信息遗漏问题。为测试...
IMA特别适合用于搭建框架阶段,并且能够自动生成思维导图,非常适合处理复杂且内容丰富的项目。 Kimi 📊 Kimi在生成PPT方面表现出色,非常智能且模板非常适合职场使用。虽然它是基于AIPPT的套用模板,但免费且功能强大。结合Kimi的文本内容,可以一键生成PPT并修改大纲和单页格式,完全能取代islide。 元宝🌟 元宝是我公司自...
分别向文心一言、通义千问、KIMI中提出“scratch中如何实现冒泡排序，请将算法过程写出来”，看看三者给出的答案：文心一言 通义千问 KIMI 三者都对冒泡排序的过程进行了详细的叙述，但只有通义千问还给“贴心”地给出了伪代码，并且也是三者中回答最详细的。当然这仅仅三大模型在这一个算法问题上的回答，不足以说...
当前市场上，几款AI助手如豆包、Kimi、文心一言和通义千问因其在不同领域的特色而受到关注。它们在文本创作、图像制作、智能搜索和语音交互等方面各有所长，也各有待改进之处 豆包：文本创作：豆包借助字节跳动的云雀模型，在学术写作上有着不错的表现，但在创新和情感表达方面略显不足。图像制作：豆包在文生图领域...
这次Kimi的表现堪称完美，他不仅圆满完成了任务，还呈现出了更加清晰的答案解析格式。由此可见，他在数学运算方面已经游刃有余，只是需要进一步提升对图片的识别能力。接下来，让我们期待通义千问的表现。很遗憾，通义千问在这次选择中未能作出正确答案。为了更清晰地呈现问题，我们将题目内容重新以文字形式输入。一探...
Kimi和通义千问,我做了对比。 首先国内出现这种大模型,确实让我们看到了AI应用的曙光。 让我们发现原来我们在工程能力和架构能力上是有得打的! 我觉得Kimi,通义千问可能会是国内AI新的一道大餐前的开胃甜点。 一定要重视这个方向! 通义千问,功能更全,APP细节做得更好,简约而不简单。这是大模型该有的样子,不...
通义千问与kimi的对比介绍,主要从准确性方面进行比较。两者各有优势,具体准确度可能因应用场景和问题类型而异。在选择时,需根据实际需求判断。 通义千问和Kimi主要在逻辑推理、多轮交互能力和内容生成等方面有所区别,具体分析如下: (图片来源网络,侵删) ...
有时候需要搜集各种数据库产品的资料,动态,了解行业发展趋势。基于此需求,想通过 AI 的方式获取各大云厂商的数据库产品动态。本来想优先使用 通义千问来获取信息,结果 然后尝试 KimiCHAT 的功能 对比起来 KimiChat 优势明显,但是输出内容比较多,后面需要调整 提示词获取更准确的输出。
最近几天频繁对比 KIMI 和 通义千问 这两个大模型,能力半斤八两吧,没有谁特别突出。。。唯一有点印象的是 KIMI 的界面 远超 通义千问,包括:1、更符合聊天界面,对话内容左右分开使用不同颜色区分显示;2、输出格式美观清晰远超通义千问,通义千问的界面跟没有任何设计UI一样简陋,连最简单的表格都无法输出。