groups (int, optional) – Number of blocked connections from input channels to output channels. Default: 1 groups参数控制输入和输出的连接。 当groups = 2时,这个操作相当于有两个conv层并排,每个conv层看到一半的输入通道,产生一半的输出通道,然后两者concate起来。 当groups = in_channels 并且out_channels...
tf.layer.conv2d这里面默认的kernel_initializer为None,经查阅源码 self.kernel= vs.get_variable('kernel',shape=kernel_shape,initializer=self.kernel_initializer,regularizer=self.kernel_regularizer,trainable=True,dtype=self.dtype) 这里面有一段说明 Ifinitializeris`None` (thedefault), thedefaultinitializer pas...
1129(机器学习应用篇4)14.4 General Regularizers (13-28) - 1 06:45 1130(机器学习应用篇4)14.4 General Regularizers (13-28) - 3 06:49 1131(机器学习应用篇4)15.1 Model Selection Problem (16_00) - 1 08:02 1132(机器学习应用篇4)15.1 Model Selection Problem (16_00) - 3 08:07 1133(机器...
上式第一项中的∑n=1N∑m=1NβnβmK(xn,xm)可以看成是关于β的正则化项βTKβ。所以,KLR是β的线性组合,其中包含了kernel内积项和kernel regularizer。这与SVM是相似的形式。 但值得一提的是,KLR中的βn与SVM中的αn是有区别的。SVM中的
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'regularizer': { 'function': 'L2', 'factor': 0.000001 } }, 'LABEL_MAP': [ "ratt", "ox", "tiger", "rabbit", "dragon", "snake", "horse", "goat", "monkey", "rooster", "dog", "pig", ] } def get(full_path): for id, name in enumerate(full_path.split('.')): ...
所以,KLR是ββ的线性组合,其中包含了kernel内积项和kernel regularizer。这与SVM是相似的形式。但值得一提的是,KLR中的βnβn与SVM中的αnαn是有区别的。SVM中的αnαn大部分为零,SV的个数通常是比较少的;而KLR中的βnβn通常都是非零值。5. 总结本节课主要介绍了Kernel Logistic Regression。首先把Soft...
所以,KLR是β的线性组合,其中包含了kernel内积项和kernel regularizer。这与SVM是相似的形式。 但值得一提的是,KLR中的\beta_n与SVM中的\alpha_n是有区别的。SVM中的\alpha_n大部分为零,SV的个数通常是比较少的;而KLR中的\beta_n通常都是非零值。
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