在tensorflow里提供了计算L1、L2正则化的函数 我们给出一个实例,代码引用自《TensorFlow 深度学习算法原理与编程实战》p189 这是一个简易的网络模型,实现了通过集合计算一个4层全连接神经网络带L2正则化损失函数的功能...Keras和tensorflow的区别 ...Centos安装TensorFlow和Keras https://repo.anaconda.com/archive/...
l1_l2(l1=0.01, l2=0.01)) tensor = tf.ones(shape=(5, 5)) * 2.0 # print("tensor:", tensor) out = layer(tensor) print("out:", out) print("---start---") print("trainable_variables:", layer.trainable_variables) print("---end---") # The kernel regularization term is 0.25 ...