Kaplan-Meier 曲线又称生存曲线，是一种生存分析的常用方法，主要分析单一因素对生存期的影响，用于估计患者生存率和绘制生存曲线。生存曲线以生存时间为横轴，生存率为纵轴，绘制而成的连续型的阶梯形曲线，用以说明生存时间与生存率之间的关系。生存曲线一般是平滑且水平延伸的，当某个时间点一旦有患者发生终点事件(如...
在Kaplan-Meier生存分析中有三种检验方法:log-rank、breslow、tarone。log-rank法侧重于远期差别,breslow法侧重于近期差别,tarone法介于两者之间。对于一开始靠得很近,随着时间的推移逐渐拉开的生存曲线,log-rank法较breslow法更容易得到显著性的结果;反之,对于一开始拉的很开,以后逐渐靠近的生存曲线,breslow法较log-ran...
以SPSS为例,Kaplan-Meier分析的步骤通常包括:首先,将生存时间和生存状态变量导入SPSS软件;然后,选择“生存分析”模块中的“Kaplan-Meier”选项,并设置相应的参数(如时间变量、事件变量等);接着,运行分析并查看结果输出;最后,根据输出结果绘制生存曲线并进行解释。 4.4 结果解读 Ka...
Kaplan-Meier对数据格式的要求比较研究，因变量包括两项，分别是Y1生存时间和Y2生存状态，Y2生存状态一定只能包括2个数字分别是0（生存）和1（死亡），所以应该将本案例数据整理成如下格式：将数据上传至SPSSAU系统，在【实验/医学模块】选择分析方法【Kaplan-Meier】，将“生存时间(月)”拖拽到右侧“Y1生存时间”...
🔍 Kaplan-Meier生存曲线是一种强大的工具,用于描绘不同组人群的生存率、死亡速度以及中位生存时间。通过这些曲线,我们可以洞察到人群的生存状态和变化趋势。📈 曲线形状是解读的关键。陡峭下降的曲线通常意味着较低的生存率和较短的生存期,而平缓下降的曲线则暗示着较高的生存率和较长的生存期。每个时间点上的...
一、Kaplan-Meier生存曲线分析模型简介 概念解释：Kaplan-Meier生存曲线分析模型是一种非参数统计方法，用于估计生存时间数据中的生存率，并绘制生存曲线。生存时间数据是指从某个起点到事件发生（如死亡、故障等）所经过的时间。生存曲线则描述了随着时间推移，事件发生的概率变化情况。为什么要学习Kaplan-Meier生存曲线分析...
Kaplan-Meier生存曲线的解读主要包括两个方面:生存曲线的形状及差异性分析。 1. 生存曲线的形状。Kaplan-Meier生存曲线的形状能够直观地反映受试者的生存情况。当生存曲线向下递减或平稳时,表示不同时间点下的生存概率;曲线越陡峭,生存率下降越快,反之则生存率下降越慢。 2. 差异性分析。通过对比不同治疗组或干预组...
Kaplan Meier是一种单因素生存分析,它可用于研究1个因素对于生存时间的影响。 参考:生存分析之Kaplan-Meier曲线都告诉我们什么 思路 一般来说,我们做生存分析,会有(P<0.05)和(P>0.05)两种结果。KM plot在生物医学中很常见,主要用来做预后分析,比如可以根据表达量把病人分成两组,然后比较哪组病人预后好,进而可以得...
Kaplan-Meier生存曲线的简写如下: 1. 定义生存时间和事件:首先需要定义研究对象的生存时间和事件,生存时间可以是任何时间单位,如天、月、年等,事件可以是死亡、疾病复发等。 2. 计算生存率:根据研究对象的生存时间和事件,可以计算出每个时间点上的生存率。生存率可以用公式S(t)= (n-i)/n来计算,其中n表示样本...