Kaplan-Meier 算法是由英国科学家 Kaplan 和 Meier 于 1958 年提出的，是利用概率乘法定理计算生存率，故又称乘积限法，Kaplan-Meier 过程适用于小样本或大样本未分组资料生存率的 Kaplan-Meier 分析，生存率和组间生存率比较。1.1 Kaplan-Meier 生存曲线的画法 1）在每个发生死亡事件的时间点上，进行生存率的计...
以SPSS为例,Kaplan-Meier分析的步骤通常包括:首先,将生存时间和生存状态变量导入SPSS软件;然后,选择“生存分析”模块中的“Kaplan-Meier”选项,并设置相应的参数(如时间变量、事件变量等);接着,运行分析并查看结果输出;最后,根据输出结果绘制生存曲线并进行解释。 4.4 结果解读 Ka...
经logrank检验后发现P<0.05,表明两组患者的生存状况(准确地说是观察终点的发生状况)的差异不能用抽样误差来解释。换而言之,分组因素才是导致两条曲线生存率出现差异的原因所在。也就是说这两组的生存率是完全不同的,高表达组的总体生存率要好于低表达组。 在肿瘤临床研究中,除了OS(总生存 overall survival)外,...
Kaplan-Meier 曲线又称生存曲线,是一种生存分析的常用方法,主要分析单一因素对生存期的影响,用于估计患者生存率和绘制生存曲线。 生存曲线以生存时间为横轴,生存率为纵轴,绘制而成的连续型的阶梯形曲线,用以说明生存时间与生存率之间的关系。 生存曲线一般是平滑且水平延伸的,当某个时间点一旦有患者发生终点事件(如死...
本案例的分析目的是比较两种手术方法对肾上腺肿瘤患者的生存时间是否有差异，可以使用Kaplan-Meier法生存分析。但使用该方法需要满足3个条件。条件1：生存状态为二分类变量且互斥，分别为“删失”和“死亡”。本案例数据满足该条件。条件2：生存时间需要明确定义并测量，以便正确的估计生存曲线。本案例数据的生存时间为准确...
🔍 Kaplan-Meier生存曲线是一种强大的工具,用于描绘不同组人群的生存率、死亡速度以及中位生存时间。通过这些曲线,我们可以洞察到人群的生存状态和变化趋势。📈 曲线形状是解读的关键。陡峭下降的曲线通常意味着较低的生存率和较短的生存期,而平缓下降的曲线则暗示着较高的生存率和较长的生存期。每个时间点上的...
在Kaplan-Meier生存分析中有三种检验方法:log-rank、breslow、tarone。log-rank法侧重于远期差别,breslow法侧重于近期差别,tarone法介于两者之间。对于一开始靠得很近,随着时间的推移逐渐拉开的生存曲线,log-rank法较breslow法更容易得到显著性的结果;反之,...
Kaplan Meier，是一种单因素生存分析。它可用于研究1个因素对于生存时间的影响，在医疗领域中使用广泛。一、案例说明 当前某研究人员拟观察一种新型癌症药物的疗效情况，首先将100名癌症患者随机分成两组，对照组使用传统治疗方式，实验组使用新式药物治疗方式。并且随访时间为2年。并且以‘是否死亡’为作为结局。希望...
概念解释：Kaplan-Meier生存曲线分析模型是一种非参数统计方法，用于估计生存时间数据中的生存率，并绘制生存曲线。生存时间数据是指从某个起点到事件发生（如死亡、故障等）所经过的时间。生存曲线则描述了随着时间推移，事件发生的概率变化情况。为什么要学习Kaplan-Meier生存曲线分析模型？在实际生活中，我们经常需要预测...