Kaplan-Meier 曲线又称生存曲线，是一种生存分析的常用方法，主要分析单一因素对生存期的影响，用于估计患者生存率和绘制生存曲线。生存曲线以生存时间为横轴，生存率为纵轴，绘制而成的连续型的阶梯形曲线，用以说明生存时间与生存率之间的关系。生存曲线一般是平滑且水平延伸的，当某个时间点一旦有患者发生终点事件(如...
以SPSS为例,Kaplan-Meier分析的步骤通常包括:首先,将生存时间和生存状态变量导入SPSS软件;然后,选择“生存分析”模块中的“Kaplan-Meier”选项,并设置相应的参数(如时间变量、事件变量等);接着,运行分析并查看结果输出;最后,根据输出结果绘制生存曲线并进行解释。 4.4 结果解读 Ka...
在Kaplan-Meier生存分析中有三种检验方法:log-rank、breslow、tarone。log-rank法侧重于远期差别,breslow法侧重于近期差别,tarone法介于两者之间。对于一开始靠得很近,随着时间的推移逐渐拉开的生存曲线,log-rank法较breslow法更容易得到显著性的结果;反之,对于一开始拉的很开,以后逐渐靠近的生存曲线,breslow法较log-ran...
它首先计算假设所有组中的受试者都来自具有相同生存经验的总体的预期生存情况。然后,它量化观察到的生存情况与每组预期生存情况之间的总体差异。最后,它观察这些差异与相应组码之间的趋势。 多重比较检验 在比较三个或更多治疗组后,您可能希望返回并对个体生存曲线进行两两比较(一次查看两条特定曲线)。Prism不会自动执...
三、软件操作及结果解读 （1）软件操作 Kaplan-Meier对数据格式的要求比较研究，因变量包括两项，分别是Y1生存时间和Y2生存状态，Y2生存状态一定只能包括2个数字分别是0（生存）和1（死亡），所以应该将本案例数据整理成如下格式：将数据上传至SPSSAU系统，在【实验/医学模块】选择分析方法【Kaplan-Meier】，将“生存...
🔍 Kaplan-Meier生存曲线是一种强大的工具,用于描绘不同组人群的生存率、死亡速度以及中位生存时间。通过这些曲线,我们可以洞察到人群的生存状态和变化趋势。📈 曲线形状是解读的关键。陡峭下降的曲线通常意味着较低的生存率和较短的生存期,而平缓下降的曲线则暗示着较高的生存率和较长的生存期。每个时间点上的...
Kaplan Meier，是一种单因素生存分析。它可用于研究1个因素对于生存时间的影响，在医疗领域中使用广泛。一、案例说明 当前某研究人员拟观察一种新型癌症药物的疗效情况，首先将100名癌症患者随机分成两组，对照组使用传统治疗方式，实验组使用新式药物治疗方式。并且随访时间为2年。并且以‘是否死亡’为作为结局。希望...
1. Kaplan-Meier生存分析 Kaplan Meier是一种单因素生存分析,它可用于研究1个因素对于生存时间的影响。 参考:生存分析之Kaplan-Meier曲线都告诉我们什么 思路 一般来说,我们做生存分析,会有(P<0.05)和(P>0.05)两种结果。KM plot在生物医学中很常见,主要用来做预后分析,比如可以根据表达量把病人分成两组,然后比较...
Kaplan-Meier生存曲线的解读主要包括两个方面:生存曲线的形状及差异性分析。 1. 生存曲线的形状。Kaplan-Meier生存曲线的形状能够直观地反映受试者的生存情况。当生存曲线向下递减或平稳时,表示不同时间点下的生存概率;曲线越陡峭,生存率下降越快,反之则生存率下降越慢。 2. 差异性分析。通过对比不同治疗组或干预组...